Open ronnystandtke opened 1 year ago
Here is an example of a very early prototype (still incomplete): https://ronnystandtke.github.io/runges_phenomenon/lab?path=Runges+phenomenon.ipynb
Kurzer Zwischenstand:
Ich habe einen kleinen ("quick and dirty") Prototypen in Python zu dem Thema "Eindimensionale Zuschnittsoptimierung" implementiert, allerdings noch mit FreeCAD als Frontend zur Visualisierung. Bei nächster Gelegenheit werde ich das mal sauber in Backend und Frontend teilen, sodass dann auch verschiedene Frontends, inklusive JupyterLite Notebooks, möglich sind.
Wenn der Code dann nicht mehr zum "fremdschämen" aussieht, veröffentliche ich ihn auch. :-)
OER Policy Open Access Policy
In der Zwischenzeit habe ich an der FreeCAD-Variante weitergearbeitet, hier meine bereits angenommenen Pull-Requests zu FreeCAD:
Hab in der Zwischenzeit die FreeCAD-Variante unseren Studis gezeigt. Die Rückmeldungen zu dieser Variante haben dafür gesorgt, dass ich noch weitere Verbesserungen an FreeCAD gemacht habe:
Sind alle angenommen worden. :-)
Antrag mit Jan Locher zur Realisierung von Jupyter Notebooks zu spezifischen Notebooks als OER genehmigt.
Habt ihr schon Oertlichkeit festgelegt?
http://github.com/bfh-incubator wäre ggfs. ein gutes Projekt - bis zum 1.0 Release bspw.
Bpsw. via https://github.com/operate-first/peribolos-as-a-service#how-it-works
Für ein FDW-Meeting habe ich hier die Simulation eines einzelnen künstlichen Neurons als interaktives Notebook umgesetzt: https://github.com/ronnystandtke/perceptron Das kann/soll als Vorlage für viele weitere interaktive JupyterLite-Notebooks verwendet werden.
Es gibt BFH-intern einige Förderprogramme bzw. Preise für innovative Lehre: https://bernerfachhochschule.sharepoint.com/sites/mybfh-Entwicklung-Foerderung-en
Funnel Entry Date
2023-01
Idea Owner
@ronnystandtke
Idea Description
A recent development in the Python universe is JupyterLite which enables running web-based interactive notebooks with code, data and rich documentation without the need of any local Python installation or powerful cloud infrastructure (necessary with offerings like Binder).
For
lecturers and students @ BFH
whowant to teach and learn in an explorative way
theinteractive web notebooks in JupyterLite
enable amodern version of teaching and learning
thatallow all kinds of interactive experiments with a combination of code, data and rich documentation without technical hurdles
unliketeaching and learning on a blackboard or with local or remote Python installations
our solutionbrings interactive lessons directly into our web browsers
Business Outcomes
Teaching and learning with interactive notebooks, if done right, can be much more interesting, more motivating and more understandable than traditional forms. This can improve the learning outcome of our students.
Leading Indicators
<The early measures that will help predict the business outcome hypothesis.>
Nonfunctional Requirements (NFRs) e.g. via ISO-25010
Good usability is a MUST for good interactive notebooks.
-- derived from SAFe Epic Hypothesis Statement Template