Revise case-level data sets

bgonzalezbustamante commented 2 years ago

@diegoaguilarv he estado trabajando en #23 con las correcciones de los CUT #33. Ya están las primeros conjuntos de datos limpios en ~/local-gov-indicators/data/tidy/cases/ con el EGI incorporado (solo esa variable por ahora), por tanto, para 2016, 2019 y 2021. Luego, agregaremos otras variables a estos conjuntos de datos #21 #30.

Por ahora, necesito que revises las planillas para ver si se unieron correctamente los datos y si el cambio en los CUT en 2016 quedó bien:

[x] local_gov_indicators_2016.csv. Revisar CUT regionales, provinciales y comunales, junto con nombres de regiones y provincias, para las 21 comunas que luego conforman la región del Ñuble. En GDrive hay más detalles de esto.
[x] local_gov_indicators_2016.csv. Revisar aleatoriamente 20 casos (solo cinco regiones: Coquimbo, Valparaíso, Metropolitana, Bío Bío, y de la Araucanía) para verificar que el EGI corresponda al de las bases originales.
[x] local_gov_indicators_2019.csv. Revisar aleatoriamente 35 casos para verificar que el EGI corresponda al de las bases originales.
[x] local_gov_indicators_2021.csv. Revisar aleatoriamente 35 casos para verificar que el EGI corresponda al de las bases originales.

En Slack voy a colgar unos scatterplots que comparan las mediciones de EGI.

diegoaguilarv commented 2 years ago

bgonzalezbustamante commented 2 years ago

Muchas gracias @diegoaguilarv, acá voy a ir colgando otras tareas de revisión de cuándo se agreguen más variables.

bgonzalezbustamante commented 2 years ago

@diegoaguilarv acabo de agregar los indicadores de transparencia activa (ta) y pasiva (dai) a la planilla de 2016, para que verifiques 35 casos aleatoriamente

[x] local_gov_indicators_2016.csv

También sería bueno que chequearas los datos de EGI de la revisión anterior para ver si no se alteraron (20 casos).

bgonzalezbustamante / local-gov-indicators

Revise case-level data sets #37