Primeros entrenamientos del autoencoder

[biancabalzarini]

z = x*y ~ GI0 x ~ Gamma inversa (backscatter). Depende de gamma y alpha. Representa "la verdad". y ~ Gamma (ruido speckle). Depende de L.

Entrada de la red: z Salida: x

Voy a crear las imágenes artificialmente.

Hay dos cosas con las que puedo empezar a probar:

1. Hacer imágenes de 100x100 píxeles. Subdividirlas en 4. Empezamos con L=1, gamma=1, y vamos variando alpha. O sea que cada una de las 4 subzonas tiene un alpha distinto. Valores de alpha que podemos tomar: -1.5, -2, -3, -5, -6, -8, -10, -20.
2. Lo mismo pero sin subdividir la imagen. Y hacerla más chica, de 25x25.

Para tener en cuenta:

• Fijarse cómo elegir el valor de alpha. Aleatoriamente? Porque no querría que la red aprenda que siempre en la esquina superior derecha el valor de alpha es tal, y así.

[biancabalzarini]

Lo del punto 2, de probar sin particionar la imagen, lo dejo para otro issue.