big-data-estacio / data

Este projeto seria um sistema para gerenciamento de restaurante foi desenvolvido utilizando as tecnologias Python, Streamlit e Pandas. A aplicação permite ao usuário cadastrar, atualizar, visualizar e deletar itens do menu, além de gerar relatórios de vendas por categoria.
https://my-new-bigadata.herokuapp.com/
GNU General Public License v3.0
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Implementação de Dashboard de Vendas #23

Open estevam5s opened 1 year ago

estevam5s commented 1 year ago

Etapas

  1. Levantamento dos requisitos para o dashboard
    • Definição dos indicadores a serem apresentados
    • Levantamento das fontes de dados necessárias
    • Identificação dos stakeholders envolvidos no projeto
  2. Design do layout do dashboard em ferramenta de prototipagem
    • Criação de um protótipo inicial para validar as ideias iniciais
    • Definição da estrutura e organização do dashboard
  3. Configuração do ambiente de desenvolvimento
    • Instalação e configuração do Python e das bibliotecas necessárias
    • Configuração do ambiente virtual
    • Configuração do ambiente de versionamento de código (Git)
  4. Desenvolvimento das funcionalidades do dashboard
    • Criação da estrutura básica do dashboard
    • Implementação das funcionalidades para aquisição e manipulação dos dados
    • Implementação dos componentes do dashboard (gráficos, tabelas, filtros, etc)
  5. Integração dos dados de vendas com o dashboard
    • Importação dos dados de vendas
    • Tratamento dos dados para adequação ao formato necessário para o dashboard
    • Integração dos dados com o dashboard
  6. Realização de testes unitários e de integração
    • Desenvolvimento de testes unitários para cada funcionalidade do dashboard
    • Desenvolvimento de testes de integração entre as funcionalidades do dashboard
  7. Implementação de gráficos e visualizações para apresentação dos dados
    • Escolha dos tipos de gráficos mais adequados para cada indicador
    • Implementação dos gráficos com a biblioteca de visualização escolhida (Altair, Plotly, etc)
  8. Otimização do desempenho do dashboard
    • Identificação dos gargalos de desempenho do dashboard
    • Implementação de melhorias para redução do tempo de resposta
  9. Realização de testes de carga e avaliação do desempenho
    • Teste de carga para avaliar a capacidade do dashboard em lidar com grande quantidade de dados
    • Avaliação do desempenho do dashboard em diferentes cenários
  10. Documentação do processo de implementação
    • Documentação das etapas de implementação
    • Criação de um manual do usuário para o dashboard

Considerações Finais

É importante ressaltar que cada etapa deve ser adaptada às necessidades e particularidades de cada projeto. Além disso, é importante envolver os stakeholders desde o início do projeto para garantir que o dashboard atenda às expectativas de todos os envolvidos.