big-data-estacio / data

Este projeto seria um sistema para gerenciamento de restaurante foi desenvolvido utilizando as tecnologias Python, Streamlit e Pandas. A aplicação permite ao usuário cadastrar, atualizar, visualizar e deletar itens do menu, além de gerar relatórios de vendas por categoria.
https://my-new-bigadata.herokuapp.com/
GNU General Public License v3.0
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Cor de fundo no WebApp #42

Closed estevam5s closed 1 year ago

estevam5s commented 1 year ago

Status: A fazer

Roadmap:

  1. Pesquisa de imagens de fundo ou cores:
    • Pesquisar imagens de fundo que combinem com o tema do WebApp de Rentabilidade
    • Selecionar as imagens mais adequadas
    • Pesquisar cores que combinem com o tema do WebApp de Rentabilidade
    • Selecionar as cores mais adequadas
  2. Análise da viabilidade e aplicabilidade:
    • Analisar a viabilidade de uso da imagem de fundo ou cor escolhida
    • Verificar se a imagem ou cor escolhida não prejudica a usabilidade do WebApp
    • Verificar se a imagem ou cor escolhida não prejudica a acessibilidade do WebApp
  3. Implementação da imagem de fundo ou cor escolhida:
    • Editar o arquivo CSS do WebApp
    • Adicionar a imagem de fundo ou cor escolhida no CSS
    • Testar a imagem de fundo ou cor escolhida em diferentes dispositivos e tamanhos de tela
  4. Finalização:
    • Realizar testes finais para verificar se a imagem de fundo ou cor escolhida não prejudica a usabilidade e acessibilidade do WebApp
    • Verificar se a imagem de fundo ou cor escolhida está de acordo com as expectativas e requisitos do projeto
    • Comunicar a conclusão da tarefa para o Scrum Master.
estevam5s commented 1 year ago

Status: Concluído :heavy_check_mark:

A tarefa de selecionar e implementar uma imagem de fundo ou cor para o WebApp de Rentabilidade foi concluída com sucesso. Todos os passos do roadmap foram realizados:

  1. Pesquisa de imagens de fundo ou cores: :heavy_check_mark:
    • Imagens de fundo e cores que combinam com o tema do WebApp de Rentabilidade foram pesquisadas e selecionadas.
  2. Análise da viabilidade e aplicabilidade: :heavy_check_mark:
    • A viabilidade e a aplicabilidade da imagem de fundo ou cor escolhida foram analisadas, sem prejudicar a usabilidade e acessibilidade do WebApp.
  3. Implementação da imagem de fundo ou cor escolhida: :heavy_check_mark:
    • O arquivo CSS do WebApp foi editado e a imagem de fundo ou cor escolhida foi adicionada com sucesso.
    • A imagem de fundo ou cor escolhida foi testada em diferentes dispositivos e tamanhos de tela.
  4. Finalização: :heavy_check_mark:
    • Testes finais confirmaram que a imagem de fundo ou cor escolhida não prejudica a usabilidade e acessibilidade do WebApp.
    • A imagem de fundo ou cor escolhida está de acordo com as expectativas e requisitos do projeto.
    • A conclusão da tarefa foi comunicada ao Scrum Master.

Agora o WebApp de Rentabilidade possui um visual mais atraente e alinhado com o tema proposto, proporcionando uma melhor experiência aos usuários.