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在跟踪过程中,目标框的大小由target_scale决定,但是我不太理解target_scale为何这样计算,为何将"scale_damp"设置为 0.59。您能说明一下吗? https://github.com/bilylee/SiamFC-TensorFlow/blob/c4f21d137257cb7685a8e3e74105f9be0d24afb4/inference/tracker.py#L133-L138
target_scale
"scale_damp"
因为通过当前帧算出来的 target scale 未必是正确的,所以作者用线性组合来做一个 smooth。这里 smooth 的系数为 0.59,是作者遍历搜索搜出来的。
在跟踪过程中,目标框的大小由
target_scale
决定,但是我不太理解target_scale
为何这样计算,为何将"scale_damp"
设置为 0.59。您能说明一下吗? https://github.com/bilylee/SiamFC-TensorFlow/blob/c4f21d137257cb7685a8e3e74105f9be0d24afb4/inference/tracker.py#L133-L138