[Feature]: 加入chatglm3支持

[xy3xy3]

Class | 类型

None

Feature Request | 功能请求

chatglm3已经更新：

https://github.com/THUDM/ChatGLM3 更强大的基础模型： ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示，ChatGLM3-6B-Base 具有在 10B 以下的基础模型中最强的性能。 更完整的功能支持： ChatGLM3-6B 采用了全新设计的 Prompt 格式，除正常的多轮对话外。同时原生支持工具调用（Function Call）、代码执行（Code Interpreter）和 Agent 任务等复杂场景。 更全面的开源序列： 除了对话模型 ChatGLM3-6B 外，还开源了基础模型 ChatGLM3-6B-Base、长文本对话模型 ChatGLM3-6B-32K。以上所有权重对学术研究完全开放，在填写问卷进行登记后亦允许免费商业使用。

直接改chatglm.py的代码不可用

直接修改gpt_academic的chatglm2调用部分的路径改为glm3无法使用，可能需要你们官方适配

[binary-husky]

如果直接修改 会产生什么报错？

[xiangsam]

chatglm3的history格式变了，在bridge_chatglm.py里改了_model_name_后还需要修改历史消息处理部分，我参考这个项目里其他模型的写法写了个，可以正常对话。

• predict_no_ui_long_connection函数

  # 处理历史信息
  conversation_cnt = len(history) // 2
  history_feedin = [{"role": "system", "content": sys_prompt}]
  if conversation_cnt:
      for index in range(0, 2*conversation_cnt, 2):
          what_i_have_asked = {}
          what_i_have_asked["role"] = "user"
          what_i_have_asked["content"] = history[index]
          what_gpt_answer = {}
          what_gpt_answer["role"] = "assistant"
          what_gpt_answer["content"] = history[index+1]
          if what_i_have_asked["content"] != "":
              if what_gpt_answer["content"] == "": continue
              history_feedin.append(what_i_have_asked)
              history_feedin.append(what_gpt_answer)
          else:
              history_feedin[-1]['content'] = what_gpt_answer['content']

• predict函数

  # 处理历史信息
  conversation_cnt = len(history) // 2
  history_feedin = [{"role": "system", "content": system_prompt}]
  if conversation_cnt:
      for index in range(0, 2*conversation_cnt, 2):
          what_i_have_asked = {}
          what_i_have_asked["role"] = "user"
          what_i_have_asked["content"] = history[index]
          what_gpt_answer = {}
          what_gpt_answer["role"] = "assistant"
          what_gpt_answer["content"] = history[index+1]
          if what_i_have_asked["content"] != "":
              if what_gpt_answer["content"] == "": continue
              history_feedin.append(what_i_have_asked)
              history_feedin.append(what_gpt_answer)
          else:
              history_feedin[-1]['content'] = what_gpt_answer['content']

[healy-hub]

3楼写的可用，Great job, thanks！

[Dolphin4mi]

按照3楼的做好了，但是翻译markdown文件时，返回结果只有文件头，内容为空，我解决不了。

[healy-hub]

按照3楼的做好了，但是翻译markdown文件时，返回结果只有文件头，内容为空，我解决不了。

3楼只解决了对话之类的，翻译markdown这些只能等适配了。

[xiangsam]

按照3楼的做好了，但是翻译markdown文件时，返回结果只有文件头，内容为空，我解决不了。

我自己尝试这个插件是没有问题的，但是有并发问题。不过作者在frontier分支已经添加了chatglm3，可以去看看。