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Sammeln der Daten #3

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Wir unterscheiden hier zwischen drei Bezugsquellen der Daten:

  1. Uns bereits zugängliche Daten:
    • [ ] Durch unsere Aufzeichnungen (inklusive Sensorik, Motorpositionen und Schiedsrichterentscheidungen) von vergangenen simulierten als auch realen Fußballspielen aus Roboterperspektive
    • [ ] Große Kamerabildsammlung (300.000+ Bilder) vielfältiger Robotertypen mehrerer Teams auf der freien Imagetagger-Webplattform [7] der Hamburg Bit-Bots sowie hochqualitativ ausgewählte und beschriftete Kamerabilder des TORSO-21 Datensatzes [8]
    • [ ] Umfassende Aufzeichnungen der NAO-Roboter vom befreundeten Weltmeister-Team B-Human der Universität Bremen und dem DFKI
  2. Daten von anderen Forschungsteams, die wir anfragen wollen:
    • [ ] Roboter-Spielaufzeichnungen von anderen RoboCup-Teams
    • [ ] Aufzeichnungen einer Forschungsgruppe von Google DeepMind [5]
  3. Daten, die wir vor und während des Projektes erzeugen:
    • [ ] Jederzeit können weitere Fußballspiele in der Simulationsumgebung ohne großen Aufwand durchgeführt und aufgezeichnet werden
    • [ ] Im Juli 2024 werden wir und die Hamburg Bit-Bots am RoboCup Wettbewerb teilnehmen. Dort können wir unter Realbedingungen (so auch mit unterschiedlichen gegnerischen Teams) Daten gezielt für unser Projekt aufzeichnen (etwa in erhöhter zeitlicher Auflösung)
    • [ ] Aufzeichnungen auf unserem kleinen Spielfeld in Räumlichkeiten der Universität, dabei können sich die Roboter sowohl autonom als auch von Menschen ferngesteuert bewegen. Dadurch können wir ungewöhnliche Sonderfälle abdecken
    • [ ] #15