Charting refactor

[turbaszek]

Charting

Zamiast jednego ogólnego wedge wyróżnimy: 1) trójkąt górno-prostokątny up_right_triangle 2) trójkąt dolno-prostokątny down_right_triangle 3) flaga flag 4) wedge wedge

co więcej powyższa kolejność w pewnym stopniu definiuje już priorytet rysownia.

Szukanie patternu powinno mieć następujący proces:

• znajdź wszystkie możliwe opcje dla danego patternu
• oceń sens każdej z opcji i wybierz najlepszą (tj. czy rysunek będzie wyglądał sensownie)
• dokonaj analizy sytuacji (potencjalny profit, bullish / bearish)

Tym samym całe analizowanie ceny i jej opis będzie po stronie Core.

Wskaźniki

Ostatni punkt można rozszerzyć również na wskaźniki. Głównie chodziło by o ujednolicenie tokenów do postaci:

info = {
    sentiment: bear / bull / none, 
    signal: +10% / 0.34, # potencjalny ruch, może być tuplą wskazując up/down
    events: [CROSS, SPIKE, ...] # tokeny do tworzenie dodatkowej informacji
}

[turbaszek]

Proponuję też na początek zostać przy 3 wskaźnikach:

• BB
• SMA
• RSI

[glowacki-dev]

Oprócz RSI dałbym jeszcze coś drugiego co można na dolnym wykresie rysować (np MACD), żeby nie było nudno

[turbaszek]

Gdy stary wedge robi się nieaktualny to szukany jest nowy który może nie mieć sensu tak jak tu:

[glowacki-dev]

Wystarczy chyba pilnować, żeby nowy nie szukał się "wcześniej" niż stary - jeżeli już coś było to w sumie nas nie boli jak przez jakiś czas nic nowego się nie pojawi. Można też dodać jakiś warunek, żeby nie szukać trójkątów w przeszłości - bo taki co na tym drugim obrazku jest to można było rysować na początku marca, a nie teraz 😄

[turbaszek]

Zrobiłem wstępną wersją trójkątów z jedną krawędzią poziomą. Dla przykładu sposób szukania AscendingTriangle:

• znajdź wszystkie poziomy wyznaczone przez maksima
• znajdź wszystkie krzywe wyznaczone przez pary lokalnych minimów
• dla każdej pary (poziom, krzywa)
  • _cross_after_last_candle - sprawdź czy przecinają się za ostatnią świecą (szukamy patternów tylko na przyszłość)
  • _include_enough_points - sprawdź czy między liniami zawiera się ponad 85% punktów = score
  • jeśli powyższe to dodaj do listy potencjalnych setupów
• wybierz setup z największym score

Trzeba się zastanowić nad dodatkowym ocenianiem tych setupów np. z użyciem metryki R2.

Plus generowanie info i sprawdzanie starych zapisanych patternów (ale to jak już będą wszystkie trójkąty)

[glowacki-dev]

Oprócz tego co zrobiłem to już nic więcej tu nie muszę robić? W sensie nadal rysuję wedge i to będzie działać?

[turbaszek]

Tak, będzie tylko jeden pattern typu wedge. Przynajmniej przez najbliższy czas.

[turbaszek]

• [ ] - skąd wziął się trójkąt? sprawdzić czy widać 2 punkty dla lini
• [x] - minimalizować pustą przestrzeń (całka)
• [ ] - obciąć kanały i wedge przed rozpoczęciem (nie rysować w przeszłość)
• [ ] - informacja o ruchu w góre lub w dół
• [x] - kanały: przy tych samych wynikach wybrać najwęższy kanał

[turbaszek]

@Bombasarkadian pamiętasz o co chodziło z tą całką? Bo teraz jak o tym myślę, to to nie ma sensu xD

Ja policzymy pole od dołu i pole od góry (puste przestrzenie) i je zsumujemy to dostaniemy zawsze to samo (sumę szerokości). A branie średniej z z dwóch sum mnie nie przekonuje 🤔

[glowacki-dev]

Chyba chodziło o porównywanie tej przestrzeni między kilkoma potencjalnymi trójkątami

Czyli np. tutaj byśmy chcieli niebieski bo jest "ciaśniej"

[turbaszek]

[glowacki-dev]

Te nazwy coraz bardziej szalone się robią 😃

[turbaszek]

Te nazwy coraz bardziej szalone się robią 😃

Na szczęście od razu dodaję je do admina, żeby nie trzeba było pamiętać :D

[turbaszek]

Zmieniłem metryki:

peaks_fit_value: float = suma odległości górnej lini od 4 ostatnich maksimów + suma odległości dolnej lini od 4 ostatnich minimów

empty_field_value: float = wspomniana wyżej całka

length: int = długość od początku do przecięcia się linii

points_between: float = procent punktów między liniami patternu

I zasada wybierania jest mniej więcej tak:

    @staticmethod
    def _select_best_setup(setups: [Setup]) -> Setup:
        # Sort by number of points between bands
        setups.sort(key=lambda s: s.points_between, reverse=True)
        setups = setups[:20]

        # Sort by fit to peaks
        setups.sort(key=lambda s: s.peaks_fit_value)
        setups = setups[:4]

        # Sort by empty value
        setups.sort(key=lambda s: s.empty_field_value)
        setups = setups[:2]

        # Sort by length
        setups.sort(key=lambda s: s.length)

        return setups[-1]