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biubug6 / Face-Detector-1MB-with-landmark

1M人脸检测模型(含关键点)
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如何在样本中增加负样本？ #14

Closed lyp-deeplearning closed 4 years ago

lyp-deeplearning commented 4 years ago 
   感谢您这么棒的工作，我想请教下您提供的widerface训练集的标签里面很多样本label被设置为-1，这是把那些小脸或者模糊的脸直接作为负样本吗？
   如果我想减少模型对于一些场景的误识别，也认为把一些容易识别错误的目标设为-1，这样在计算loss的时候负样本的选取会优先考虑这部分标注过的负样本吗。
   但是在看multibox_loss函数的时候好像还是把所有的负样本按照loss的排序排序选取前面一部分，这样的话如果与我标记的负样本匹配的defaultbox的loss不是排在前面，它还是会被筛选掉。
biubug6 commented 4 years ago

label为-1 仅仅是因为一些人脸无法标注关键点信息, 只是用来回归位置信息(不回归关键点信息)

lyp-deeplearning commented 4 years ago

@biubug6 好的，谢谢解答！

goldwater668 commented 3 years ago

@biubug6 你好，我想知道 wider_val.txt这个验证集怎么获取，你发的链接失效了，可以再发一遍吗，而且为什么是没有人脸框与landmark的文件，retinaFace标注的文件好像也只有