关于转onnx和ncnn的param参数输出不同的问题

[ylc2580]

你好，首先非常感谢咱们的project。使用过程中发现几个问题。 使用咱们提供的转onxx代码转换mobile0.25的模型并simple后，输层名称分别是，586，output0和585，使用netron查看后可看见： （1）output0是1 4200 4的输出； （2）586是1 4200 2的输出； （3）585是1 4200 10的输出； 然后将其按照咱们过程转为ncnn模型，然后： std::cout<<"output0 shape = "<<out.c <<" "<<out.w <<" "<<out.h <<" "<<out.elemsize<<std::endl; std::cout<<"586 shape = "<<out1.c<<" "<<out1.w<<" "<<out1.h<<" "<<out1.elemsize<<std::endl; std::cout<<"585 shape = "<<out2.c<<" "<<out2.w<<" "<<out2.h<<" "<<out2.elemsize<<std::endl; 打印后，输出分别为： output0 shape = 1 4 3160 4 586 shape = 1 2 3160 4 585 shape = 1 10 3160 4

slim模型也有同样的问题，onnx的是5875 4（或者2或者10），但param的是4200 4（或者2或者10）。

问题是：为什么咱们这里的onnx模型和param模型输出的向量长度不一样呢？

[ylc2580]

问题已解决。

转onnx的代码中默认模型的输入为320*320的，但实际的ncnn代码中resize后的图像的最大边是320，另一个一般是小于320的，这就导致了ncnn的比onnx的输出向量小一些。只需要将ncnn代码中的reszie模块固定为320，并修改后面模型输出对应原图的相应的scale即可。