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哈希表
使用哈希表来存储所有已经访问过的节点。每次我们到达一个节点,如果该节点已经存在于哈希表中,则说明该链表是环形链表,否则就将该节点加入哈希表中。重复这一过程,直到我们遍历完整个链表即可
时间复杂度:O(N) 空间复杂度:O(N)
var hasCycle = function(head) {
let maps = new Map()
while(head!==null){
if(!maps.get(head)){
maps.set(head,head)
head = head.next
}else {
return true
}
}
return false
};
快慢指针
定义两个指针,一快一慢。慢指针每次只移动一步,而快指针每次移动两步。初始时,慢指针在位置 head,而快指针在位置 head.next。这样一来,如果在移动的过程中,快指针反过来追上慢指针,就说明该链表为环形链表。否则快指针将到达链表尾部,该链表不为环形链表。
快指针和慢指针的初始值不同,是因为while的条件判断先于过程执行,当初次快慢指针相遇时,满足环形链条件。
时间复杂度:O(N) 空间复杂度:O(1)
var hasCycle = function(head) {
if(head==null||head.next==null){
return false
}
let slow = head
let fast = head.next
while(slow!==fast){
if(fast===null||fast.next===null){
return false
}
slow = slow.next
fast = fast.next.next
}
return true
};
给定一个链表,判断链表中是否有环。 如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。 如果 pos 是 -1,则在该链表中没有环。注意:pos 不作为参数进行传递,仅仅是为了标识链表的实际情况。 如果链表中存在环,则返回 true 。 否则,返回 false 。
进阶:
你能用 O(1)(即,常量)内存解决此问题吗?
示例 1:
输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1 输出:true 解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。
示例 2:
输入:head = [1,2], pos = 0 输出:true 解释:链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。
示例 3:
输入:head = [1], pos = -1 输出:false 解释:链表中没有环。
提示:
https://leetcode-cn.com/problems/linked-list-cycle