Courses on Python's applications and advanced modelling

[bogumilchilinski]

The following activities are to do:

• [x] assignment of tasks;

• [x] presentation of requirements that need to be fulfilled (code, issues, other things);

• [x] #920

• [x] #938

• [x] #942

• [x] #946

• [ ] ???

• [x] presentation of performed activities;

The tasks to complete are as follows:

• [x] #927

• [x] #928

• [x] #937

[kjaskiel]

General information:

• ips basically don't have to come

• 8 students on M.Sc. studies -

• online huddle during classes

  • task work in teams - tasks given at the beginning of classes - schedules needed

  • a mode in which students must show how they prepared for classes in previous classes

  • the presenting team guides colleagues to complete their task

Courses

• [ ] Basic course

   - [ ] Schedule - topics (especially classes 8-15 - some backup classes)
  
   - [ ] what at meetings (topics from guides)
  
   - [ ] an example for each meeting - it's best to take it from the guide
  
   - [ ] generator issues (we have this one for meetings

• [ ] Computer modeling

   - [ ]  Schedule (2 or 3 projects - ideas are needed: skyscraper, inverted pendulum?
  
   - [ ] an example for each meeting - it's best to take it from the guide
  
   - [ ] generator issues (something similar to the generator for meetigns - some issues that 

obsluga Pythona

1.cocalc biblioteki importy Kernel its

2. Podstawy gołego pythona

3. Biblioteki typu numpy sympy itd.

4. Tutaj pewno rozwinięcie poprzedniego bo Bem czy się wyrobimy a nad tym dobrze się skupić i przy okazji pokazać potem jak upraszcza robotę to co jest gotowe. 5 raportowanie

5. obliczenia

6. odesystemy

7. tabelki

8. symulacje

9. reszty grzechów nie pamiętam

10. ...... 12.Zebtanie kursu do kupy czyli pełny raport z symką itd.

    obsluga Pythona

11. Przedstawienie obsługi dynpow typu helpy guidy its, gdzie szukać jak używać żeby pokazać co można finalnie stworzyć.

12. Budowanie systemów i tutaj już może coś zbudować . Budowanie komponentów i tutaj już jakiś zrobić np do systemu zrobionego wcześniej.

13. full raport na systemie i komponentach stworzony od zera#

[kjaskiel]

obsluga Pythona

1. wprowadzenie do przedmiotu, cocalc biblioteki importy (na przykłądnie sympy nu,py) Kernel its (guide z obsługi cocalca i zakładania jupytera), raportowanie, przydzielenie prezenracja i rozpisanie issues - IntroToCocalcGuide
2. Podstawy gołego pythona(prosty guide/raport z np importów i np min max, petli) - BasicsOfReportingGuide
3. Biblioteki typu numpy sympy itd.(studenkie propozycje przyllakdow zastoseowani z np prostej symulacji) - no nwm sympy i numpy jest wszedzie ew. pandas - IntroToPandasGuide 4 raportowanie zaawansowane (guide z raportowanie ??? - Dynpy's reporting module - nie ma tego guide w komponentach jeszcze chybaa??)
4. odesystemy(przykładowe rozwiazanie rra i np trajektoria) - BasicsOfODESystemGuide
5. systemy dynamicczne tabelki(przedstawienie wyników obliczen z 6 i 7 w formie tabeli) - UsageOfDynamicSystemsGuide
6. symulacje(pełny raport z symulacji) - no to wszystkie guide???

obsluga Pythona Przedstawienie obsługi dynpow typu helpy guidy its, gdzie szukać jak używać żeby pokazać co można finalnie stworzyć. Budowanie systemów i tutaj już może coś zbudować . Budowanie komponentów i tutaj już jakiś zrobić np do systemu zrobionego wcześniej. full raport na systemie i komponentach stworzony od zera#(tutaj może już z tych trzech mini projekt w postaci zastowania pythona np :

• prosty analoizator danych danych - wyciaganie danych
• jak połączyć to z czymś innym itd tip(np z chat gpt) njie konieczie korzystając z dynpów)
• code generator that supports process of new classes implementation e.g. dynamic systems or reporting components
• tool that enables to find regular parts of code and supports further refactoring
• github scripts of auto synchronization