Open sunjiadong opened 2 years ago
您好，我用的是SimBERT-small模型，评测LCQMC数据集的时候，发现和论文的结果不一致，麻烦看看是不是哪里有什么问题？ 上面的是经过变换之后的，下面是原始的 a_vecs = transform_and_normalize(a_vecs, kernel, bias) b_vecs = transform_and_normalize(b_vecs, kernel, bias) sims = (a_vecs * b_vecs).sum(axis=1) corrcoef = compute_corrcoef(labels, sims) 不做transform_and_normalize直接计算sims是不是就是不加whitening的结果呢？
a_vecs = transform_and_normalize(a_vecs, kernel, bias) b_vecs = transform_and_normalize(b_vecs, kernel, bias) sims = (a_vecs * b_vecs).sum(axis=1) corrcoef = compute_corrcoef(labels, sims)
您好，我用的是SimBERT-small模型，评测LCQMC数据集的时候，发现和论文的结果不一致，麻烦看看是不是哪里有什么问题？
上面的是经过变换之后的，下面是原始的
a_vecs = transform_and_normalize(a_vecs, kernel, bias) b_vecs = transform_and_normalize(b_vecs, kernel, bias) sims = (a_vecs * b_vecs).sum(axis=1) corrcoef = compute_corrcoef(labels, sims)不做transform_and_normalize直接计算sims是不是就是不加whitening的结果呢？