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bojone / bert4keras

keras implement of transformers for humans
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Apache License 2.0
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无法训练，报错进程已结束，退出代码为 -1073741819 (0xC0000005) #345

Open reporter-law opened 3 years ago

reporter-law commented 3 years ago

提问时请尽可能提供如下信息：

进程已结束，退出代码为 -1073741819 (0xC0000005)

基本信息

核心代码

# bert4keras examples task_relation_extraction.py。
# 。

输出信息

# 请在此处贴上你的调试输出
2021-05-21 12:48:49.892875: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library 'cudart64_100.dll'; dlerror: cudart64_100.dll not found
2021-05-21 12:48:49.893350: I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine.
Using TensorFlow backend.
WARNING:tensorflow:From C:\Users\lenovo\.conda\envs\Miniconda\lib\site-packages\keras\backend\tensorflow_backend.py:517: The name tf.placeholder is deprecated. Please use tf.compat.v1.placeholder instead.

WARNING:tensorflow:From C:\Users\lenovo\.conda\envs\Miniconda\lib\site-packages\keras\backend\tensorflow_backend.py:4185: The name tf.truncated_normal is deprecated. Please use tf.random.truncated_normal instead.

WARNING:tensorflow:From C:\Users\lenovo\.conda\envs\Miniconda\lib\site-packages\keras\backend\tensorflow_backend.py:131: The name tf.get_default_graph is deprecated. Please use tf.compat.v1.get_default_graph instead.

WARNING:tensorflow:From C:\Users\lenovo\.conda\envs\Miniconda\lib\site-packages\keras\backend\tensorflow_backend.py:133: The name tf.placeholder_with_default is deprecated. Please use tf.compat.v1.placeholder_with_default instead.

WARNING:tensorflow:From C:\Users\lenovo\.conda\envs\Miniconda\lib\site-packages\keras\backend\tensorflow_backend.py:3445: calling dropout (from tensorflow.python.ops.nn_ops) with keep_prob is deprecated and will be removed in a future version.
Instructions for updating:
Please use `rate` instead of `keep_prob`. Rate should be set to `rate = 1 - keep_prob`.
进程已结束，退出代码为 -1073741819 (0xC0000005)

自我尝试

不管什么问题，请先尝试自行解决，“万般努力”之下仍然无法解决再来提问。此处请贴上你的努力过程。

bojone commented 3 years ago

感觉像是机器资源不够导致的退出（内存不够，cpu不够之类的，我也不确定）

reporter-law commented 3 years ago

我看了cpu,内存的监测，运行的时候没有特别增长，调试的时候发现在

核心代码

# bert = build_transformer_model(
    config_path=config_path,
    checkpoint_path=checkpoint_path,
    return_keras_model=False,
)

出现停止，之前的print可以正常输出，但是这之后无法打印输出，不知道是不是这bert的问题 之后尝试了例子中的分词task_sequence_labeling_cws_crf.py：任务示例，通过BERT + CRF来做中文分词。 也是这个问题

bojone commented 3 years ago

那就不清楚了。

看开头Could not load dynamic library 'cudart64_100.dll'，是不是没有gpu环境而装了gpu版tf？换用cpu版tf试试～

xz23333 commented 3 years ago

我在pretraining.py也遇到了 Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005) 这个问题。 经【PyCharm答疑】Process finished with exit code - 知乎 得出可能是h5py的版本不匹配问题。 我安装的版本： 你使用的Python版本: 3.7 你使用的Tensorflow版本: 1.15.4 你使用的Keras版本: 2.3.1 h5py：2.8.0 根据 model.save 的问题 · Issue #246 · bojone/bert4keras，我把tensorflow的版本升到了2.3.0，解决√。

yetzi1975 commented 1 year ago

请问有解决方案吗？ 我运行basic_extract_features.py遇到了同样的问题：Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005) Python版本: 3.7.13 Tensorflow版本: 1.15.0 Keras版本: 2.3.1 h5py：3.7.0 换了两台设备都报这个错。

liwei413519 commented 1 year ago

可以试一试这样： import tensorflow as tf checkpoint_path = tf.train.latest_checkpoint(r'./model/bert_model.ckpt')