自己使用wobertplus继续做了预训练，在使用自己得到的权重微调时候，报错。想问下，大佬应该如何调整

[xunuo2345]

提问时请尽可能提供如下信息：

基本信息

• 你使用的操作系统:
• 你使用的Python版本:
• 你使用的Tensorflow版本:
• 你使用的Keras版本:
• 你使用的bert4keras版本:
• 你使用纯keras还是tf.keras:
• 你加载的预训练模型:

核心代码

# 请在此处贴上你的核心代码。
# 请尽量只保留关键部分，不要无脑贴全部代码。

bert = build_transformer_model( config_path, checkpoint_path, with_mlm='linear', keep_tokens=keep_tokens, # 只保留keep_tokens中的字，精简原字表 compound_tokens=compound_tokens # 增加词，用字平均来初始化

)

输出信息

# 请在此处贴上你的调试输出

    embeddings = embeddings[self.keep_tokens]
IndexError: index 35075 is out of bounds for axis 0 with size 29885

### 自我尝试
不管什么问题，请先尝试自行解决，“万般努力”之下仍然无法解决再来提问。此处请贴上你的努力过程。

[FankLi]

这是来自QQ邮箱的假期自动回复邮件。   您好，我最近正在休假中，无法亲自回复您的邮件。我将在假期结束后，尽快给您回复。

[bojone]

训练好加载就不用keep_tokens和compound_tokens参数了，修改一下vocab_size为新的值即可。