[DAY 09] Pandas II / 확률론 - Githubissues

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🚀 부스트캠프 AI Tech 1기 U-Stage 4조 피어 세션 자료/질문 모음 (archived)

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[DAY 09] Pandas II / 확률론 #37

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✅각오 후보 투표 결과

우리나이에 늦은건 키즈 모델 뿐!
초심과 맥심을 잃지말자 ^^

❓질문

[서폿] / numpy pandas python 실습은 어떻게 진행하고 있나요?

[All] 대체적으로 중요하다고 생각되는 것만 따라치고 있습니다 by [All]

[엠제이] / 균등분포에서 확률분포로 만들기 위해 구간을 2로 나누는 것은 왜 그럴까요?

[???] 균등분포에서 확률분포는 큰값 - 작은 값 이므로 기댓값을 구하기 위해서 인 것 같습니다

[히스] / Q1 경사하강법 y = np.dot(X, np.array([1, 2])) + 3 에서 왜 dot 연산을 사용하는 것일까요?

[원딜] y = ax + b 를 만드는 것이고, x(x_1, x_2) 로 이루어져 있는 선형결합이라고 볼 수 있습니다 따라서 행렬곱으로 표현했다고 볼 수 있습니다

[히스] / Q2 경사하강법 y = np.dot(X, np.array([1, 2])) + 3 신경망에서 input, output 모양이 다른가요?

[펭귄] 앞의 코드의 y값은 x에 대한 지도학습에서의 정답셋이므로 신경망과는 다른 느낌인것 같습니다
[후미] y = np.dot(X, np.array([1, 2])) + 3 [1, 2]:W 3: b 라고 할 수 있습니다
[엠제이] y = np.dot(X, np.array([1, 2])) + 3: label for 문(epoch)을 돌면서
[원딜]

[엠제이] / 왜도의 사용목적

[원딜] 분포의 쏠림을 뜻하며 균형이 잘 맞지 않는 것을 뜻합니다 왜도가 큰 경우에 log를 씌우면 이를 완화시켜줄 수 있습니다

[엠제이] / 조건부 기댓값은 L2-norm 을 최소화하는 함수와 일치한다...?

[All] 교수님께서 수학적으로 증명이 되었다니... 그러려니 한 느낌입니다

[히스] 조건부 확률이 정확히 뭘까요?

[원딜] P(y) : 전체 공간 S에서 사건 y가 일어날 확률 P(y|x) : 전체 공간 S->x 만큼의 공간으로 줄인 공간에서 사건 y가 일어날 확률

[원딜] / i.i.d Independent Identically Distributed 서로 독립이고 동일한 분포를 따른다는 뜻입니다

✋제안

코드리뷰 깃헙 컨벤션을 정하고 baseball, morsecode 업로드 하자 그러나... 이후에 과제에 코딩과제가 안나온다면... 그러니 코딩과제가 나올 때 다시 생각해보자
TMI 세미나 월, 수 / 1분 씩 다음주 월요일은 히스님, 수요일은 샐리님이 하시는 걸로 되었습니다!

🎉TMI 세미나

후미 님에 대해서 많은 걸(?) 알게 된 유익한 시간이었습니다!!!