[히스] 표본분산에서의 N-1

[Heeseok-Jeong]

🙌 질문자

• 히스@Heeseok-Jeong

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❓ 질문 내용

• 표본 분산에서 N 이 아니라 N-1 로 나누는 이유가 뭘까요?

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[mj950425]

좋은 추정량이 되기 위해서는 불편성을 만족해야한다고 합니다. 이 말은 어떤 모수의 추정량의 기댓값이 실제 모집단의 모수와 같아야 한다는 말 같습니다. 그러기 위해서 수학적인 공식을 통해서 N대신 N-1이 대입되어야 수식적으로 같아짐을 아래 블로그에서 확인 할 수 있습니다!

이러한 일이 발생하는 이유는, 나눠주는 N은 자유도로 구해야하는 변수를 뜻하는데, 정규분포에서 분산을 구하기 위해서 평균을 이미 구해놓았으므로, 하나 적은 N-1로 나눠준다고합니다. 좀 더 간단하게, 1을 빼줘야 모집단의 표준편차를 따라간다 라고 이해했습니다ㅎㅎ

https://m.blog.naver.com/ao9364/222023124818

[Heeseok-Jeong]

감사합니다 :)