[히스] CNN 과 MLP 의 차이

[Heeseok-Jeong]

🙌 질문자

• 히스@Heeseok-Jeong

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❓ 질문 내용

• CNN 과 MLP 가 어떤 차이를 갖는지 잘 모르겠습니다.

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[Heeseok-Jeong]

우선 MLP 의 웨이트는 인풋과 아웃풋에 대한 연결을 위해 fully-connected 되는 반면, CNN 은 고정된 크기의 커널로 인풋을 이동하며 아웃풋을 만드는게 다릅니다.

CNN 을 사용하면 입력값에 대해 중첩적으로 벡터로 훑으면서 지나갈 수 있기 때문에 이미지 데이터 분류에서 더 피쳐를 잘 뽑아낼 수 있습니다. 또한 커널을 여러개 만들어 이미지의 피쳐를 분석하고 (커널마다 뽑아내는 피쳐가 다름, 하나는 명암, 하나는 테두리 이런식으로 뽑아냄) 이를 바탕으로 마지막에 flatten 을 통해 클래스 예측이 가능합니다.

[jjerry-k]

Convolution operation 의 유무!