[DAY 16] Intro to NLP, Bag-of-Words & Word Embedding - Githubissues

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🚀 부스트캠프 AI Tech 1기 U-Stage 4조 피어 세션 자료/질문 모음 (archived)

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[DAY 16] Intro to NLP, Bag-of-Words & Word Embedding #64

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👀 설연휴 회고

`원딜` @changwoomon

밀린 학습 정리 해야하는데,,,

`서폿` @keepRainy

이사
코로나 검사

코로나 조심하세요..!!

`히스` @Heeseok-Jeong

부산
친구분과 놀다보니 밤낮이 바뀌셨습니다.

`엠제이` @mj950425

친구분과 쇼핑, 술
CNN 프로젝트

하셨습니다.

`후미` @opijae

밀린 게임

하셨습니다.

`샐리` @bsm8734

공부
제천 여행가서 떡갈비 드셨습니다.

`펭귄` @CoodingPenguin

밀린 학습 정리 마무리 하셨습니다.

❓질문

펭귄

Distributional Hypothesis가 무슨 의미인가요?
- https://github.com/boostcamp-ai-tech-4/peer-session/issues/62
- 빈도수 세기의 놀라운 마법 Word2Vec, Glove, Fasttext

히스

GloVe와 Word2Vec 의 차이가 무엇인가요?
- https://github.com/boostcamp-ai-tech-4/peer-session/issues/61
- GloVe를 이해해보자!

엠제이

똑같은 단어가 있으면 Word2Vec이 어떻게 동작하나요?
- https://github.com/boostcamp-ai-tech-4/peer-session/issues/63
- http://jalammar.github.io/illustrated-word2vec/

샐리

(실습 2강) Word2Vec 구현에서 CBOW와 Skipgram의 x의 size를 잘 모르겠습니다.
- CBOW에서는 주변 단어를 통해 중심 단어를 예측하지만, Skipgram은 중심 단어에서 주변 단어를 예측합니다.
내적이 무슨 의미를 갖고 있나요?
- 내적을 통해 다차원 공간 내에서 코사인 유사도를 구할 수 있습니다.
n, m 크기에 따라 무어펜로즈 역행렬 구하는 식이 다른데, 이를 코드 짤 때마다 고려해서 짜야 하나요?
- 딥러닝에서는 데이터가 많아, n이 더 큰 무어펜로즈 역행렬 식을 쓸 일이 많습니다.

💡TED 세미나

서폿 님께서 여러가지 환상에 대해 발표하셨습니다. (심리학을 곁들인)

서폿이 픽한 책/웹툰