후미님 질문 : 서버가 서비스 되는 중에, CPU 점유율 100% & 메모리 점유율 100% 면 무엇을 먼저 복구할것인가(scale up)
서폿 : 메모리. 리눅스 서버 관리할 때 메모리가 더 중요했던 것으로 기억. 꽉 찬 메모리로 일 할 수 없다? 메모리가 먼저다! 메모리 100%인데 CPU 다쓰는 경우는 없을거라 생각. 쿨러를 통해 CPU 보완.
후미 : 메모리. 둘 다 중요하지만 메모리에는 현재 실행되는 정보들이 있기 때문.
펭귄 : 비싼거 먼저. 100% 면 터질 각이 보이기 때문에 비싼거 살리자.
히스 : CPU. 메모리 스와핑으로 메모리 관리 해줄 수 있을거라 생각
원딜 : CPU. 캐글하다 보면 CPU가 터진 경우는 많아도 메모리는 잘 안터짐.
샐리 : 저렴한거 용량을 늘린다.
오늘 특강에 대한 생각
샐리 : 논문 구현할까 생각. 러닝 커브가 중요하다 했는데 너무 안일하게 공부했다는 생각이 들었음. 실전 경험을 쌓을 필요성을 느껴 논문 구현해볼까 생각
서폿 : 이번 휴일 동안 인턴이나 채용 공고를 많이 찾아봤음. 특강 들으며 백엔드와 데이터 부분을 더 공부해야겠다 생각. 개발역량을 키워볼까 생각.
원딜 : 개발 경험을 강조했는데 그 쪽 경험이 별로 없어서 더 막막해짐. 시간이 되면 백엔드 공부해야하지 않을까 생각.
펭귄 : 채용 공고를 보면 ML 엔지니어 뿐 아니라 FE/BE 등 엔지니어도 구하는데, 오늘 특강에서 이 쪽 괜찮다 해주셔서 확신이 섰음. 모델링 쪽보다는 부캠 잘 수료하고 하고 싶은 개발 공부하자 생각.
후미 : 특강 듣기 전까지는 논문 구현도 해보고 모델링 파트 건드려야 하나 생각했는데, 이제는 모델링보다 실제 서비스 제공하는 부분에 힘을 실어야겠다 생각. 모델 쪽은 어떤 개념이구나 하는 정도만 파악.
히스 : 대학원쪽보다는 개발 실력이 AI 엔지니어에게 더 필요함을 느끼고 백엔드 같은 공부해야겠다 생각
질문
후미 : 개발 실력이 뭘까요?
펭귄 : 포트폴리오 (중요). 관련 경험. 서비스 이끌어본 경험 등. 개발자로 기본 실력 (깃도 쓸줄 알아야 하고 등) https://missing.csail.mit.edu/
히스 : 스타트업 같은 곳은 1인분 할 수 있는 실력이 기본기. 대기업은 교육시켰을 때 잘 배울 수 있는게 기본기.
서폿 : 옛날과 좀 달라짐. 대기업도 점점 1인분 하는 사람 원함. 공채가 줄고 수시가 늘어서. 루시님이 좁고 깊게를 말씀하셨는데 이렇게 해야 1인분 가능.
히스 : 하나의 도메인 생각하고 있는게 있나요
서폿 : 백엔드 (자바-스프링) 를 도메인으로 하고 싶음. 서브로는 데이터 수집, 가공쪽. 데이터 사이언티스트까지는 말고. AI 나 인공지능 곁들이는 느낌으로.
펭귄 : 프론트나 백 중 정하진 못함. 프론트 리액트 쓰는거 재밌음. 백은 노드 밖에 안해봤는데 장고 해보고 싶음. 백으로 장고 공부 깊게 해보고 싶음. 스파크 하둡까지도 생각 (사용법 아는 정도). + Java Spring 찍어먹기 (찍먹파)
후미 : 고민. 경량화쪽 관심. 라즈베리파이에서 모델을 학습시키는게 목표. 너무 깊으면 머리아파질 수 있으니 AI 지식이 있는 서버 개발자도 생각. 임베디드를 위한 경량화.
샐리 : 어셈블리까지 가야할까요? => 서폿 : C++ 선에서 정리된다 생각
샐리 : 백이나 프론트 지식 있으면 강점 될 수 있다하셨는데 그 쪽은 아직 생각은 없음. 일단은 CV 도메인 쪽에 집중하고 싶음.
원딜 : 데이터 엔지니어링 해보고 싶다. 하둡 사용해서. 시간 남으면 (산업공학 분야 쪽이 품질관리 쪽이니) AI 와 품질관리를 엮어보고 싶다.
히스 : 고민된다. 모델링쪽 하고 싶은데 다른 역량을 키우는게 미래에 좋으니..
히스 : 이번주 조금 널널한데 뭐하실건가요?
펭귄 : 학습정리
샐리 : NLP 더 공부할지 다른거 공부 할지 고민
후미 : 학습정리 할랬는데 포기하고 서비스 단이나 해볼까
원딜 : 학습정리 딥러닝 베이직부터 놓으심.. 차근차근 학습정리 가즈아
히스 : 블로그 -> 벨로그 옮길까 생각
내일 특강 질문 준비
김상훈 마스터 - 캐글 그랜드마스터의 경진대회 노하우 대방출
매번 대회를 할 때마다 깨달음이 있으신가요? 아니면 대회를 어느정도 하다보면 깨달음이 적어지는거 같나요?
대회 마지막에 성능이 좋은 모델을 선택하는 팁
이준엽 마스터 - Fullstack ML Engineer
Django를 사용하는 이유? 다른 프레임워크는 사용하시는지?
주니어개발자로서는 한 도메인만 하기도 벅찰 것 같은데 경력자에게 국한되지 않을까 조심스럽게 생각해봅니다..!
후미님 질문 : 서버가 서비스 되는 중에, CPU 점유율 100% & 메모리 점유율 100% 면 무엇을 먼저 복구할것인가(scale up)
서폿 : 메모리. 리눅스 서버 관리할 때 메모리가 더 중요했던 것으로 기억. 꽉 찬 메모리로 일 할 수 없다? 메모리가 먼저다! 메모리 100%인데 CPU 다쓰는 경우는 없을거라 생각. 쿨러를 통해 CPU 보완. 후미 : 메모리. 둘 다 중요하지만 메모리에는 현재 실행되는 정보들이 있기 때문. 펭귄 : 비싼거 먼저. 100% 면 터질 각이 보이기 때문에 비싼거 살리자. 히스 : CPU. 메모리 스와핑으로 메모리 관리 해줄 수 있을거라 생각 원딜 : CPU. 캐글하다 보면 CPU가 터진 경우는 많아도 메모리는 잘 안터짐. 샐리 : 저렴한거 용량을 늘린다.
오늘 특강에 대한 생각
샐리 : 논문 구현할까 생각. 러닝 커브가 중요하다 했는데 너무 안일하게 공부했다는 생각이 들었음. 실전 경험을 쌓을 필요성을 느껴 논문 구현해볼까 생각 서폿 : 이번 휴일 동안 인턴이나 채용 공고를 많이 찾아봤음. 특강 들으며 백엔드와 데이터 부분을 더 공부해야겠다 생각. 개발역량을 키워볼까 생각. 원딜 : 개발 경험을 강조했는데 그 쪽 경험이 별로 없어서 더 막막해짐. 시간이 되면 백엔드 공부해야하지 않을까 생각. 펭귄 : 채용 공고를 보면 ML 엔지니어 뿐 아니라 FE/BE 등 엔지니어도 구하는데, 오늘 특강에서 이 쪽 괜찮다 해주셔서 확신이 섰음. 모델링 쪽보다는 부캠 잘 수료하고 하고 싶은 개발 공부하자 생각. 후미 : 특강 듣기 전까지는 논문 구현도 해보고 모델링 파트 건드려야 하나 생각했는데, 이제는 모델링보다 실제 서비스 제공하는 부분에 힘을 실어야겠다 생각. 모델 쪽은 어떤 개념이구나 하는 정도만 파악. 히스 : 대학원쪽보다는 개발 실력이 AI 엔지니어에게 더 필요함을 느끼고 백엔드 같은 공부해야겠다 생각
질문
후미 : 개발 실력이 뭘까요?
펭귄 : 포트폴리오 (중요). 관련 경험. 서비스 이끌어본 경험 등. 개발자로 기본 실력 (깃도 쓸줄 알아야 하고 등) https://missing.csail.mit.edu/ 히스 : 스타트업 같은 곳은 1인분 할 수 있는 실력이 기본기. 대기업은 교육시켰을 때 잘 배울 수 있는게 기본기. 서폿 : 옛날과 좀 달라짐. 대기업도 점점 1인분 하는 사람 원함. 공채가 줄고 수시가 늘어서. 루시님이 좁고 깊게를 말씀하셨는데 이렇게 해야 1인분 가능.
히스 : 하나의 도메인 생각하고 있는게 있나요
서폿 : 백엔드 (자바-스프링) 를 도메인으로 하고 싶음. 서브로는 데이터 수집, 가공쪽. 데이터 사이언티스트까지는 말고. AI 나 인공지능 곁들이는 느낌으로. 펭귄 : 프론트나 백 중 정하진 못함. 프론트 리액트 쓰는거 재밌음. 백은 노드 밖에 안해봤는데 장고 해보고 싶음. 백으로 장고 공부 깊게 해보고 싶음. 스파크 하둡까지도 생각 (사용법 아는 정도). + Java Spring 찍어먹기 (찍먹파) 후미 : 고민. 경량화쪽 관심. 라즈베리파이에서 모델을 학습시키는게 목표. 너무 깊으면 머리아파질 수 있으니 AI 지식이 있는 서버 개발자도 생각. 임베디드를 위한 경량화.
샐리 : 백이나 프론트 지식 있으면 강점 될 수 있다하셨는데 그 쪽은 아직 생각은 없음. 일단은 CV 도메인 쪽에 집중하고 싶음. 원딜 : 데이터 엔지니어링 해보고 싶다. 하둡 사용해서. 시간 남으면 (산업공학 분야 쪽이 품질관리 쪽이니) AI 와 품질관리를 엮어보고 싶다. 히스 : 고민된다. 모델링쪽 하고 싶은데 다른 역량을 키우는게 미래에 좋으니..
히스 : 이번주 조금 널널한데 뭐하실건가요?
펭귄 : 학습정리 샐리 : NLP 더 공부할지 다른거 공부 할지 고민 후미 : 학습정리 할랬는데 포기하고 서비스 단이나 해볼까 원딜 : 학습정리 딥러닝 베이직부터 놓으심.. 차근차근 학습정리 가즈아 히스 : 블로그 -> 벨로그 옮길까 생각
내일 특강 질문 준비
김상훈 마스터 - 캐글 그랜드마스터의 경진대회 노하우 대방출
매번 대회를 할 때마다 깨달음이 있으신가요? 아니면 대회를 어느정도 하다보면 깨달음이 적어지는거 같나요? 대회 마지막에 성능이 좋은 모델을 선택하는 팁
이준엽 마스터 - Fullstack ML Engineer
Django를 사용하는 이유? 다른 프레임워크는 사용하시는지? 주니어개발자로서는 한 도메인만 하기도 벅찰 것 같은데 경력자에게 국한되지 않을까 조심스럽게 생각해봅니다..!
오늘의 팁
원딜님
https://www.youtube.com/watch?v=pnyy8Yd2KG4 캐글코리아 수빈님 특강인데 캐글 알아가기에 좋은 영상이에요(tmi. 직접 가서 봤어요)
펭귄님
tmi로 저는 참고만 했지만 이유한님 특강입니다 https://www.youtube.com/playlist?list=PL9mhQYIlKEhfBKFj3HYWwk-jQlV8aNwgk 두 분다 좋으셔용 bbbb