boost-devs / peer-session

🚀 부스트캠프 AI Tech 1기 U-Stage 4조 피어 세션 자료/질문 모음 (archived)
8 stars 2 forks source link

[샐리] (CV, CH06) Faster RCNN - class layer의 파라미터 수가 2k인 이유 #99

Open bsm8734 opened 3 years ago

bsm8734 commented 3 years ago

🙌 샐리 @bsm8734


❓ 질문 내용

image

위의 그림에서 왜 class layer의 파라미터 수가 2k개인가요?
이 위치의 anchor가 객체인지 아닌지를 알기위해서는 하나의 값만 사용해서 알 수 있지 않은가요?
예를들어, 1에 가까우면 객체가 있는 것이고, 0에 가까우면 배경이라는 해석을 할 수 있을 것 같은데, 어째서 object와 non-object로 나눠서 2k개를 만드나요?

논문에는 아래와 같이 나와있는데,
image
간단하게 만들기 위해서 파라미터를 두배로 늘리는 것이 이해가 되지 않습니다.


📄 참고 자료