Open sangHa0411 opened 2 years ago
Typed Entity Marker 실험에 대해서 정리해봤습니다.
Training Environment
PLM : monologg/koelectra-base-v3-discriminator epochs : 10 learning rate : 5e-5 warmup_steps : 500 weight_decay : 1e-4 train_batch_size : 16 eval_batch_size : 16
직접 제출하고 결과를 확인해봤습니다.
깔끔한 정리 감사합니다!
감사합니다!
Typed Entity Marker 실험에 대해서 정리해봤습니다.
Training Environment
1. Sentence Structure
2. F1 Score Result
3. Auprc Result
4. 제출 결과
직접 제출하고 결과를 확인해봤습니다.
Validation Set에서의 결과와는 달리 실제 제출결과 Punct가 성능이 더 좋은 것으로 파악이 되었습니다!