object-detection-level2-cv-02/template/mmdetection/tools
-- inference_with_pseudo_labeling.py Inference을 진행하면서 동시에 Pseudo Label을 사용한 새로운 Train.json 파일 생성
argument
config : config 파일 경로
--new_train_path : peudo labeling 된 새로운 Json파일을 생성할 경로, default = "/opt/ml/detection/dataset/"
--new_train_name : peudo labeling 된 새로운 json 파일을 생성할 이름, default = "pseudo_train.json"
--original_train : Original train json 파일 경로, default = "/opt/ml/detection/dataset/train.json"
--work_dir : work_dir 경로
--epoch : 사용할 epoch, default = "latest"
7. --show_score_thr : 사용할 Threshold, default = 0.05
Train 데이터에 사용할 수 있는 수준의 박스 데이터를 도출하는 값이 필요하다.
Pseudo Labeling
object-detection-level2-cv-02/template/mmdetection/tools -- inference_with_pseudo_labeling.py Inference을 진행하면서 동시에 Pseudo Label을 사용한 새로운 Train.json 파일 생성
argument
이후 cocosplit을 사용하여 train, val set으로 split
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