[ML][Experiment] Few-Shot Object Detection 적용을 통한 pre-processing

[seoulsky-field]

What

Few-Object Detection 적용을 통해서 pre-processing을 위한 1차 방법

Why

pre-processing 방법 중 segmentation 방법은 mask가 필요한 반면 우리의 데이터에는 mask가 없다.

How

기본 형태 : Kaggle pill data를 이용해 Pill Object Detection 학습 → 우리 데이터를 test 데이터로 하여 예측 → 예측된 bounding box를 이용하여 crop → crop된 이미지를 KNN의 재료로 사용

https://www.kaggle.com/datasets/perfect9015/pillsdetectiondataset (Kaggle pill data)

• [x] xml to json

• [x] training

• [ ] test

• references: #3

[yehyunsuh]

어제 얘기했던 제가 segmentation과 object detection을 한다고 역할 분담을 했던 부분은, object detection을 같이 진행하는 것으로 변경된건가요?

[seoulsky-field]

@justbeaver97 제가 KNN을 찾아보았는데 정확하게 잘 모르는 상태로 진행하기에는 위험한 것 같아서 같이 해보는게 나을 것 같았습니다

[yehyunsuh]

xml to json 은 #7 에서 해결하였습니다. 다만, 아직 학습을 진행해보지는 않아서, 제대로 변환을 했는지는 확인을 해야할 것 같습니다. 만약 경민님 진행하시던게 있으시면, 제꺼 따라하지 마시고 2가지 방법으로 format 변형하는것도 좋을 것 같습니다.

[seoulsky-field]

training은 #13 부분에서 해결하였습니다. 해당 모델을 기반으로 Custom Dataset에 대해서 어떤 결과를 보여주는지 test 해보아야 할 것으로 보입니다.

[seoulsky-field]

pre-processing은 진행 중이나 object detection을 위한 것이 아니기에 issue close합니다.