이번 데일리스크럼 때 합성 이미지로 training한 모델이 실제 미세먼지 낀 데이터에는 잘 적용되지 않는다고 생각하였습니다.
그래서 PSD를 활용해서 실제 데이터에서도 잘 적용하고자 하였습니다.
PSD는 real world image dahazing을 잘 하기 위해 합성 이미지로 pretrained된 모델을 backbone으로 가져오고 real-image로 finetuning하는 방법입니다. 추가로 physical priors를 loss와 결합해서 사용하여 dark channel..?같은 것을 활용한 것 같은데 이부분은 더 읽어봐야합니다.
Content
색깔을 많이 바꾸는 경향이 있긴 합니다. 경륜님이 제공해주신 친구분 사진 중 태극기가 보이는 사진같은건 좀 아쉽긴 하네요. 색깔만 바꾼 느낌이 좀 있는 것 같습니다.
그리고 DenseHaze에 대해서는 잘 못하긴 하네요. 동우님이 말씀하셨던 것처럼 저건 미세먼지보단 짙은안개에 해당해서 그런건 아예 다루지 않아도 될 것 같기도 하구요.
(편집하기 귀찮아서 나중엔 그냥 vscode캡쳐한거 양해부탁드립니다...^_^,,,,)
왼쪽이 전, 오른쪽이 후 입니다.
<Baek's image>
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이번 데일리스크럼 때 합성 이미지로 training한 모델이 실제 미세먼지 낀 데이터에는 잘 적용되지 않는다고 생각하였습니다. 그래서 PSD를 활용해서 실제 데이터에서도 잘 적용하고자 하였습니다. PSD는 real world image dahazing을 잘 하기 위해 합성 이미지로 pretrained된 모델을 backbone으로 가져오고 real-image로 finetuning하는 방법입니다. 추가로 physical priors를 loss와 결합해서 사용하여 dark channel..?같은 것을 활용한 것 같은데 이부분은 더 읽어봐야합니다.
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색깔을 많이 바꾸는 경향이 있긴 합니다. 경륜님이 제공해주신 친구분 사진 중 태극기가 보이는 사진같은건 좀 아쉽긴 하네요. 색깔만 바꾼 느낌이 좀 있는 것 같습니다. 그리고 DenseHaze에 대해서는 잘 못하긴 하네요. 동우님이 말씀하셨던 것처럼 저건 미세먼지보단 짙은안개에 해당해서 그런건 아예 다루지 않아도 될 것 같기도 하구요. (편집하기 귀찮아서 나중엔 그냥 vscode캡쳐한거 양해부탁드립니다...^_^,,,,) 왼쪽이 전, 오른쪽이 후 입니다. <Baek's image>
