[Model] DehazeFormer 결과 공유

[baekkr95]

Background

• 오늘 데일리스크럼(5/19)에서 얘기가 나온대로 합성이미지로 학습된 모델이 실제 서비스에 효과적이지 않을 것 같다는 얘기가 나왔습니다.
• 기존 Dehazeformer는 RESIDE 데이터셋으로 pretrained된 모델인데, 실제(현실) 이미지 데이터로 구성된 MRFID 200장으로 새로 학습을 해봤습니다.
• MRFID는 현실 이미지(GT) 1장과, 점점 날씨가 흐려지는(hazy) 4장의 사진으로 구성되어 있고, 학습시에는 hazy 4장 중에서 가장 안개가 얕은 첫번째 hazy 사진을 사용했습니다.
• Inference는 RESIDE test 데이터 3장, AI HUB 1장, 카톡 사진 2장으로 했습니다.

Content

• 결과적으로 하늘을 좀 더 파랗게 만드려는 경향이 있는 것 같습니다.
• 대신, 전체적으로 색감이 더 선명하거나 파릇파릇? 해지는 경향은 사라진 것 같습니다.

<왼쪽이 hazy, 오른쪽이 Inference>

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