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ICDAR + camper 데이터 concat
더 많은 데이터로 모델 학습
train_dataset1 = SceneTextDataset( PATH_TO_DATASET1, # FIXME split="train", image_size=image_size, crop_size=input_size ) train_dataset1 = EASTDataset(train_dataset1) train_dataset2 = SceneTextDataset( PATH_TO_DATASET2, # FIXME split="train", image_size=image_size, crop_size=input_size ) train_dataset2 = EASTDataset(train_dataset2) concat_dataset = torch.utils.data.ConcatDataset([train_dataset1, train_dataset2]) num_batches = math.ceil(len(concat_dataset) / batch_size) train_loader = DataLoader( concat_dataset, batch_size=batch_size, shuffle=True, num_workers=num_workers )
├── Dataset1 │ ├── image │ └── ufo └── Dataset2 ├── image └── ufo
이렇게 데이터셋 디렉토리가 구성되어 있고, json 파일은 ufo 폴더 안에 있다.
What
ICDAR + camper 데이터 concat
Why
더 많은 데이터로 모델 학습
How