기존의 validation part는 valid dataset에 대한 loss를 출력하여 결과를 확인하게 됩니다.
loss확인만으로는 어떤 데이터를 잘 학습하고, 학습하지 못하는 지에 대한 확인이 힘들기 때문에
validation 부분에 inference를 추가하여 결과를 wandb에 실시간으로 확인하고자 합니다.
이 부분에 대해 다른 분도 하고 싶으시다면 같이 하셔도 좋을 것 같습니다! 제가 속도가 느릴 수도 있지 않을까 염려됩니다.
추가적으로 validation set 위에 polygon을 그리는 것에 대해서 opencv가 아닌 더 쉽게 하는 방법이 있다면 알려주시면 감사하겠습니다
Content
[x] validation에 inference 부분 추가
[x] inference결과를 validation set image에 그리기(일단은 opencv예상)
[x] polygon이 그려진 validation set image 결과를 wandb log에 추가
Background
기존의 validation part는 valid dataset에 대한 loss를 출력하여 결과를 확인하게 됩니다. loss확인만으로는 어떤 데이터를 잘 학습하고, 학습하지 못하는 지에 대한 확인이 힘들기 때문에 validation 부분에 inference를 추가하여 결과를 wandb에 실시간으로 확인하고자 합니다. 이 부분에 대해 다른 분도 하고 싶으시다면 같이 하셔도 좋을 것 같습니다! 제가 속도가 느릴 수도 있지 않을까 염려됩니다. 추가적으로 validation set 위에 polygon을 그리는 것에 대해서 opencv가 아닌 더 쉽게 하는 방법이 있다면 알려주시면 감사하겠습니다
Content
Details