[제안] Inference 시, multi scale 실험

[dudskrla]

목적

inference 시, multi scale light/test 적용에 따른 성능 비교 실험

작업 상세 내용

• [x] multi scale 실험

multi scale 적용 실험

실험 담당자

• 나영님 실험 내용
• multi_scale_light 적용
• multi_scale_light = [(512, 512), (768, 768), (1024, 1024)]
• multi_scale_test 적용
• multi_scale_test = [(x, x) for x in range(size_min, size_max + 1, 256)]

size_min = 512
size_max = 1536

test=dict(
        pipeline=[
            dict(
                img_scale=[코드 적용 부분],)
            ]
        )

실험 결과

	LB
multi_scale_light	0.6587
multi_scale_test	0.6761

[dudskrla]

• multi_scale_test를 적용시키면, multi_scale_light를 적용시켰을 때보다 inference 시간은 더 오래 걸리나, 성능 향상에 도움이 되었다.