결과 사진을 확인해보면 하나의 박스임에도 여러박스가 쳐져있는 사진들을 발견할 수 있다
결국 많이 검출할수록 mAP의 성능은 크게 증가할 수 밖에 없는 구조
생각해볼점
mAP가 높다고 객체 검출이 잘 된다고 단정할 수 없다
배경 부분을 검출하는데 conf 점수가 굉장히 높은 것도 존재
학습데이터 중 일반쓰레기와 종이가 구별이 어려운 경우 모두 검출하는 경향성을 보임
glass, metal, plastic 이 3개가 사람이 봐도 구분이 어려운 경우 ai도 역시 3개 중 하나를 찍는 경향성을 보임
세부 설명
결과 사진을 확인해보면 하나의 박스임에도 여러박스가 쳐져있는 사진들을 발견할 수 있다 결국 많이 검출할수록 mAP의 성능은 크게 증가할 수 밖에 없는 구조
생각해볼점
mAP가 높다고 객체 검출이 잘 된다고 단정할 수 없다 배경 부분을 검출하는데 conf 점수가 굉장히 높은 것도 존재 학습데이터 중 일반쓰레기와 종이가 구별이 어려운 경우 모두 검출하는 경향성을 보임 glass, metal, plastic 이 3개가 사람이 봐도 구분이 어려운 경우 ai도 역시 3개 중 하나를 찍는 경향성을 보임