[fix] inference time visualize with fiftyone

[Dongwoo-Im]

What is this PR?

이슈 #4 : class별 mask 시각화가 잘 되지 않던 현상을 수정하기 위한 PR입니다.

Changes

• 가끔 문제가 되길래, test.json 경로를 절대경로로 바꾸었습니다.
• 각 class 별로 for문을 돌게 하고, 이 과정에서 np.where로 해당 class 값만 남긴 후에, 기존의 thres, contours, seg 등등의 계산이 이루어지도록 하였습니다.

To reviewers

• class가 다르면서 경계가 접하는 경우, 정상적으로 구분되는 것 같습니다.
• 다만 동일한 class이면서 경계가 접하는 경우, 여전히 하나의 객체로 인식하고 있습니다.
• mask별 color 설정도 해보려고 했는데, 적용이 되지 않고 필요한 기능은 아니라고 생각해서 포기했습니다.

[Dongwoo-Im]

이거 develop branch에 merge하는게 나을까요? 원래는 feat/torch2 branch에 merge하려고 했습니다.

[omocomo]

저는 이 시각화가 torch/mmseg 구분 없이 적용되는 거라 develop branch에 merge 하긴 했어요. 제 생각엔 develop에 하는 게 더 좋을 것 같아요!

[baekkr95]

fix/fiftyone-infer-vis 브랜치가 기존 feat/torch2에 있는 코드라서, develop이 더 최신 코드가 되는 문제가 생길 것 같긴해요.

[Dongwoo-Im]

네네 그래서 develop branch에서 branch 새로파고 push해두려고 했습니다!

[baekkr95]

develop에 merge 순서가 torch2 먼저하고 그 다음에 fiftyone-infer-vis가 되면 아무 문제가 없긴하네요 👍