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[2022.04.25 ~ 2022.05.12] Recycle Trash Semantic Segmentation Competition - 부스트캠프 AI Tech 3기
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[Data] Train Dataset 특이 케이스 & 라벨 노이즈 공유 #46

Open Dongwoo-Im opened 2 years ago

Dongwoo-Im commented 2 years ago

coco id 기준 : train_all.json

특이 케이스

label modify

object in the plastic bag

크기가 큰 성의없는 라벨링 ==> fiftyone error 추정

이미지 제거 후보 : 야기할 수 있는 문제

seonahmin commented 2 years ago

12, 16 : 둘 다 같은 종류의 쓰레기인데 라벨링이 다르게 되어있는 것 같네요 -> 쭉 보다보니 저런 쓰레기는 대부분 general trash로 하고있는것 같습니다. 결론은 12번의 labeling이 잘못된 것 같아요

Dongwoo-Im commented 2 years ago

일단 plastic bag 안에 물체가 있는 것들을 plastic bag으로 바꾸는 코드를 작성 중에 있습니다. 라벨 노이즈나 다른 항목에 있는 것도 주석처리해서 사용할 수 있게 해볼 생각입니다.

Dongwoo-Im commented 2 years ago

fiftyone 에서 보이던 mask 중 빗금이 있다거나 mask가 회전된 것처럼 보이던 현상이 fiftyone 문제인 것 같습니다. 혹시나 해서 확인차 wandb image로 logging을 해보았는데, 정상적으로 masking 되어있는 것을 확인하였습니다. (exp26) 이슈 내용과 코드는 추후 업데이트하여 오늘 중으로 공유하겠습니다!

hyoseok1223 commented 2 years ago

test에서 정답을 위해 참고할만한 train 샘플들

image 1813

test에서 구멍뚫린 스티로폼의 경우 구멍을 잡지 않는게 맞을 것 같네요

image 1237 포대는 general trash네요

image 베스킨킨라빈스 스푼도 general trash가 맞는 것 같네요

image 사탕 쓰레기도 plastic bag이 맞을 것 같네요

image 268 스프레이 아래는 메탈이 맞는 것 같네요