final-project-level2-cv-17 created by GitHub Classroom
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mmengine - ERROR - /opt/conda/envs/mmyolo/lib/python3.8/site-packages/mmdet/evaluation/metrics/coco_metric.py - compute_metrics - 437 - The testing results of the whole dataset is empty. #26
MMYOLO에서 yolov8을 사용하기 위해 MMYOLO v0.4.0으로 업데이트 후 학습을 돌려보니 loss_bbox와 loss_dfl(distribution focal loss)가 0으로 나오고 2epoch만에 모든 loss가 0이 나오게 됩니다.
01/24 14:55:41 - mmengine - INFO - Evaluating bbox...
Loading and preparing results...
01/24 14:55:41 - mmengine - ERROR - /opt/conda/envs/mmyolo/lib/python3.8/site-packages/mmdet/evaluation/metrics/coco_metric.py - compute_metrics - 437 - The testing results of the whole dataset is empty.
01/24 14:55:41 - mmengine - INFO - Epoch(val) [5][185/185]
01/24 14:55:41 - mmengine - WARNING - Since `metrics` is an empty dict, the behavior to save the best checkpoint will be skipped in this evaluation.
또 evaluation metric이 bbox인데 loss_bbox가 계산이 되지 않아 위와 같은 에러가 발생합니다.
MMYOLO에서 yolov8을 사용하기 위해 MMYOLO v0.4.0으로 업데이트 후 학습을 돌려보니
loss_bbox
와loss_dfl(distribution focal loss)
가 0으로 나오고 2epoch만에 모든 loss가 0이 나오게 됩니다.또 evaluation metric이 bbox인데
loss_bbox
가 계산이 되지 않아 위와 같은 에러가 발생합니다.