Feat/mmseg template

[JSJSWON]

Overview

mmsegmentation 사용하기

Change Log

• 이미지 옮기기
• json 파일 생성
• 이미지 파일명 수정(inference시 다시 수정해줘야 함)
• ade dataset 사용을 위한 커스터마이즈

To Reviewer

사용법은 아래와 같습니다.

1. move_datasets.ipynb 모든 셀 실행
2. make_annotations.ipynb 모든 셀 실행
3. make_annotations.ipynb의 네번째 셀 anns_file_path을 val_new.json으로 수정한 뒤 다시 모든 셀 실행
4. 아래 명령어로 training 시작 python tools/train.py exp/upernet_swin_large_patch4_window7_512x512_pretrain_224x224_22K_160k_ade20k.py

inference를 위한 파일은 추가로 정리해서 올리겠습니다.

Issue Tags

[juyoung-hong]

올려주신 방법대로 실행했을때, 데이터셋도 새로운 경로로 잘 저장되고, mmsegmentation도 정상작동함을 확인했습니다~! 빠른 merge 가능하면 좋을 것 같습니다!

[GeonHyeock]

실행 확인하였습니다!! 준식님 덕분에 세팅 빠르고 쉽게 가능했습니다 감사드립니다!!

[kzh3010]

확인했습니다. 감사합니다!

[gih0109]

실행 확인하였습니다.