Feature/layout

[dataKim1201]

Description

1차 POC 종합 완료 하지만 streamlit bug 발생으로 아래와 같은 이슈를 남김. 그래도 결과물을 확인하고할 것이라 판단하여 노트북 파일로 결과를 공유 함 notebook/predict_test_DTS.ipynb 확인 바람.

함수 설명

• inference_DTS : binary_segmentation 즉, 0또는 1의 라벨을 부여
• get_threshold : 임계점 함수
• get_DTS : 전처리된 데이터와 라벨을 반환
• get_timeline : 라벨을 기준으로 streamlit에 띄울 데이터로 반환
• predict_summary : timeline을 기준으로 입력 받은 dialouge를 요약함

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결과 요약

• 추론 시간 : 모델 로드 3초 + 11501개 데이터 기준 DTS 14초 +timeline으로 반환 약 3초 == 20초 가량 소요
• timeline으로 분절한 데이터 개수 즉, 요약할 수 있는데 데이터 개수 550개
• 11501개를 550개로 분절했다도 보면됨 평균 20개의 지문이 존재한다고 보면 됩니다.
• summary : openai의 API로 추론 했고 550개 모두 요약 하면 API 요금 내라고 뜬다.
  • 따라서 5개를 기준으로 요약해봤을 때 18초 정도 진행됨 하나당 약 3.5초가 소요된다고 보면 됨

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