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level2-objectdetection-cv-12 created by GitHub Classroom
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[Question] 베이스코드 검증 데이터셋의 증강 관련 질문 #2

Closed jae-heo closed 8 months ago

jae-heo commented 9 months ago

📌 Description

Validation을 진행할 때 왜 Dataset에 Augmentation을 적용하나요? 적용하지 말아야 하는 것 아닐까요? 아니면 적용하는게 점수가 더 잘 나올까요? 궁금합니다!

📁 Reference

image

📎 ETC

[이외에 필요한 것이 있으면 적어주세요.]

Revabo commented 9 months ago

베이스라인 코드가 어느정도 정리됐을 때 실험해보면 좋을 것 같아요

jae-heo commented 9 months ago

베이스라인 코드가 어느정도 정리됐을 때 실험해보면 좋을 것 같아요

저도 동의합니다! 먼저 EDA와 베이스코드 세팅에 집중해봅시다 (관련 이슈도 부탁드립니다~~)

HeynaPark commented 9 months ago

목적에 따라 Validation 데이터셋에 Augmentation을 적용하는 경우도 있다고 합니다.

적용하는 경우 :

  • 모델이 실제 배포 환경에서 동작할 때와 유사한 데이터 분포를 가지게 하려는 경우
  • 모델의 일반화 성능을 향상시키기 위한 경우

적용하지 않는 경우:

  • 모델의 성능을 정량적으로 측정하고자 할 때, 데이터의 원본 분포를 사용하는 경우

저희는 일단 배포보다는 실험의 정량적인 평가가 우선이니 적용하지 않아도 될 것 같은데 추후 실험적으로 테스트 해 보아도 좋을 것 같습니다!