[Feat] final model

[sng-tory]

📝 작업 내용

성능이 좋았던 5-fold cross validation한 coatnet과 vit, efficientnet을 soft voting으로 ensemble하여 predict해보았다.

💡 핵심 내용 정리

테스트 accuracy를 끌어올리기 위해서는 성능이 좋았던 모델들을 앙상블하는 것이 좋다는 것을 알 수 있었다. 앙상블하여 예측한 결과 91.8까지 끌어올릴 수 있었다.

➡️ 브랜치 경로

baseline-sc -> main

️⃣ 관련 이슈

close: # <링크된 이슈 적기>

🔔 기타 사항

기타 적고 싶은 사항