데이터 캐싱 없이 잡실험하는 코드

[Dangtae]

Autoaugment구현,데이터캐싱 미구현, 잡실험 베이스라인.zip

• Autoaugment 구현
• randomseed 기능 추가 => 나중에 실험 재현할 때 필요한 기능
• 데이터 캐싱 삭제
• kfold 삭제
• 바로바로 실험 성능 체크하는 베이스라인 코드

[Dangtae]

새로운 업데이트본: 실험용_baseline.zip

현재 wandb 적용 기능

• train label과 val_label 틀린 이미지 로그 띄우는 기능
• 클래스 별 틀린 갯수 나타내기

본인이 하고싶은대로 커스텀 ㄱㄱ

(wandb 사용방법)

• pip install wandb
• wandb login
• wandb 가입한다음에 api키 넣기
• train 하는 부분쪽에 wandb.init 되어있는 거 있는데 거기에 본인 project제목 수정하고 실험돌리면됨
• wandb.init 부분에서 epochs, learning_rate는 거기서 수정하면 전체에 적용됨, 나머지는 일단 직접 바꿔야함 ㅋㅋ

(추가 전파사항)

다시말해주면 random seed 42로 고정해놨는데 Autoaugmentation에는 적용이 안돼서 다른 하이퍼파라미터 싹 고정하고 실험하고 싶으면 Autoaugmentation => 특정 augmentation세팅으로 change 이렇게 하면 random seed 전체적으로 적용됨 => 실험재현가능

다른 곳에 실험내용 저장하고싶으면 randomseed 번호 바꾸셈