[FEAT] WDN (Wide & Deep Network) 모델 구현

[YusolCho]

Background

• 현재 모델은 2-layer MLP
• 단순한 특성과 복잡한 관계를 동시에 학습하는 구조 필요

Todo

• [x] Todo 1 Wide 파트 추가 = 간단한 특성(ex. user_mean_rating, book_mean_rating 등)을 단순히 더하는 FeaturesLinear Layer 구현
• [x] Todo 2 Deep 파트 추가 = 기존 MLP 구조 활용해 이미지, 텍스트, 수치형 데이터 통합
• [x] Todo 3 Wide와 Deep의 출력 결합, 최종 예측 생성하기
• [x] Todo 4 전처리 코드 수정하여 Wide 파트와 Deep 파트에 사용할 입력 데이터 분리하기

See also

• WDN for RecSys 논문

[YusolCho]

나랑 서버 같이 써서 그런가? 현우형이 푸쉬한 걸로 돼있네