[EDA] school, park data set EDA

[minari-c]

논의에서 나온 공원과 학교 관련된 가설

가격 변동 지표

공원과 거리

• [x] 가장 가까운 거리
• [ ] 공원의 크기
• [x] 특정 거리 내의 공원 개수

학교와 거리

• [x] 가장 가까운 거리
• [x] 특정 거리 내의 학교 개수
• [x] 초등, 중등, 고등학교 별로 가격 차이가 있는지
• [x] 각 학교 주변의 땅 값은 얼마인지

[minari-c]

우선 위도 최대 최소 값 기반으로 Latitude, Longitude를 scatter에 표시를 해서 공원과, 학교가 각 어느 위치에 있는지 파악해보려고 합니다.

[park]

아래 그래프 기준에서 너무 튀는 지표를 지우고 출력하면

위와 같은 모습이 나온다.

[school]

초등학교

중학교

고등학교

위의 양상을 보았을 때 대략 위도 경도 [126.5 ~ 127.5, 37 ~ 38]에 공원, 학교 등의 인프라가 밀집된 양상이 보인다.

[minari-c]

아파트 기준 1km 내에 초, 중, 고등학교 개수와 가장 가까운 공원의 거리에 따른 deposit과의 상관계수

위부터 초, 중, 고 왼쪽은 개수 오른쪽은 가장 가까운 거리

개수와 deposit 상관 계수

• 순서대로 초, 중, 고

  1km

  

3km

5km

10km

15km

학교 거리 데이터

늘어나는 거리에 따라 상관 계수가 증가하는 것처럼 보이나 의미를 찾기는 어렵거나 없을 거라는 의견을 받았습니다.

하나의 학교 주변의 아파트 개수

학교 기준 지표 상관계수

• avg_apt_area_m2_price_within_1km 학교 1km내의 아파트의 평당가격 평균 -> 주변에 아파트가 많은 학교가 주변 아파트 평당가격 상승에 기여한다고 생각해볼 수 있겠습니다.

아파트 기준 500m 내에 공원 개수와 가장 가까운 공원의 거리에 따른 deposit과의 상관계수

기존 1km 내에서 개수보다 500m 내의(걸어가기 쉬운) 거리의 공원이 유의미할 거라는 의견을 반영하였습니다.