[FEAT] Set up YOLOv11x

[boyamie]

Background

• YOLOv11x 모델을 사용하여 object detection
• Ultralytics의 YOLOv11x 모델을 클론하여 설치하고, 이를 프로젝트에 통합하는 과정을 관리하는 이슈

Todo

• [x] Ultralytics repo에서 YOLOv11x 모델 클론
• [x] 파이프라인 구축
• [x] YOLOv11x를 실행하기 위한 라이브러리 설치
• [x] Set up YOLOv11x model
• [ ] 성능 테스트 및 평가

See also

• YOLO11 Repo
• docs

[boyamie]

cv-21/  
│  
├── yolov11/                         
│   ├── models/                         
│   │   └── yolo11x.pt
│   ├── datasets/                    
│   │   ├── train/                   
│   │   └── val/                    
│   ├── config/                        
│   │   └── yolov11_config.yaml         
│   ├── train.py                    
│   ├── val.py                         
│   └── predict.py                  
│  
└── README.md                       

[boyamie]

.
├── data
│   ├── dataset.yaml           # 데이터셋 구성 파일
│   ├── train.json             # COCO 형식의 학습 데이터
│   ├── test.json              # COCO 형식의 테스트 데이터
│   └── images                 # 이미지 데이터 폴더
├── models
│   └── yolo11x.pt             # YOLO 모델 가중치
├── utils
│   ├── datasets.py            # 데이터셋 유틸리티
│   ├── general.py             # 일반적인 유틸리티
│   └── torch_utils.py         # PyTorch 유틸리티
├── train.py                   # 모델 학습 코드
├── detect.py                  # **여기에 저장** (추론 및 CSV 생성 코드)
└── runs
    └── detect                 # 추론 결과 저장 경로