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8 months ago 各国人均GDP与MBTI性格特征的相关性研究
2022-06-02孙二林张为斌
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孙二林 张为斌
DOI：10.16661/j.cnki.1672-3791.2112-5042-6044
摘要：针对各国人均GDP与MBTI性格特征的相关性研究不足的问题，该文分析了全球125个国家及地区的人均GDP与MBTI性格特征之间的相关性，发现中高纬度国家及地区（东亚、中亚、西亚、欧洲、大洋洲、美国、加拿大）的情感与直觉的乘积与人均GDP的相关性为高，中低纬度国家及地区（拉丁美洲、南亚、东南亚、非洲）的情感与直觉的乘积与人均GDP的相关性为中或低。该文还发现，有的性格利于个体，有的性格利于群体，性格没有绝对的好坏之分。
关键词：经济地理学 性格心理学 人均GDP MBTI 性格能值 四因说
中图分类号：K902 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2022）04（b）-0000-00Study on the Correlation Between per Capita GDP and MBTI Personality Characteristics in Various Countries
SUN Erlin ZHANG Weibin
（1.Beijing Chenrui Technology Co.， Ltd.; 2.Beijing Chenxin Credit Investigation Co.， Ltd.， Beijing， 100080 China）
Abstract： In view of the insufficient research on the correlation between per capita GDP and MBTI personality characteristics in various countries， this paper analyzes the correlation between per capita GDP and MBTI personality characteristics in 125 countries and regions around the world， It is found that the correlation between the product of emotion and intuition and per capita GDP in middle and high latitude countries and regions （East Asia， Central Asia， West Asia， Europe， Oceania， the United States and Canada） is high， and that in middle and low latitude countries and regions The correlation between the product of emotion and intuition and per capita GDP （Latin America， South Asia， Southeast Asia and Africa） is medium or low. This paper also finds that some personality is conducive to individuals， some personality is conducive to groups， and there is no absolute difference between good and bad personality.
Key Words： Economic geography; Personality psychology; Per capita GDP; MBTI; Personality energy; Four cause theory
英国心理学教授Richard Lynn认为，经济因素本身不足以解释各国经济指标的不同，残余方差可能是由各国人口的心理和社会属性造成的。Bijou Yang、David Lester通過研究55 个国家及地区居民的大五性格测试平均分与2000 年的人均GDP发现：居民在神经质指标上得分较高的国家或地区的人均GDP也较高，这支持了Lynn的假设。除了大五性格测试以外，还有MBTI等其他测量方法。分析心理学之父卡尔·古斯塔夫·荣格发展了心理类型理论，该理论在1920年代被用于发展迈尔斯·布里格斯类型指标（MBTI），MBTI已成为当今最流行的性格指标之一。Emine Yaman等人研究了16种MBTI性格类型对于全球124个国家的9种国家指标的影响，发现性格对国家的人口、面积、军费开支的影响较低，对平均智商（IQ）、同性恋幸福指数（GHI）影响较高，对和平指数（GPI）、人类发展指数（HDI）、人均GDP、宗教重要性影响中等。Emine Yaman只是给出了性格对人均GDP的影响大小，并没有说明这种影响到底是什么。由于人均GDP是各国经济、政治、社会的重要基础指标，而MBTI在教育、医疗、服装、企业管理等领域有广泛的应用，因此有必要对人均GDP与MBTI性格特征的相关性进行进一步分析。
1群体性格能值、个体性格能值
国家的人均GDP、某个人的收入的本质是经济学中的价值，价值是后天的、人造的人类社会的基本度量。能量则是先天的、自然界的基本度量。一般认为，价值是基于能量的。19世纪初，生物学家Alfred Lotka首次提出了热力学第四定律，这标志着基于最大功率原则的能值理论已经初现。Odum于20世纪80年代后期创立了能值理论和分析方法。其理论认为能值是指生产一种产品或服务的过程中所需要直接或间接投入的有效能，通常是以太阳能的形式来表示。地球在太阳能的作用下形成了地球的生态系统，人类在这个大的生态系统下进行经济活动，与自然系统进行物质和能量交换，形成了物质流、能量流等的交换和传送，因此形成了人类特有的产业生态系统。
孙二林、张为斌、吕超认为，宇宙分为多个层级，每个层级的物质都有个体和群体两个侧面。在较低的层级中信息主要存储在个体之中，称为“个体优势区”，即自然界;在较高的层级中信息主要存储在群体之中，称为“群体优势区”，即人类社会。人类本身则是个体优势区和群体优势之间的临界区。由于人类位于人类社会和自然界之间，因此是能量与价值的转换通道。性格是人类自身的特有属性，它与能量和价值都有密切关系，可以仿照Odum的“能值”概念提出一个称为“性格能值”的概念。性格能值是人类性格的一种度量，它与能量和价值密切相关。常见的价值有两种，一种是“人均GDP”这样的某个国家的群体价值，另一种是“个人收入”这样的某个人的个体价值。前者对应的性格能值称为“群体性格能值”，后者对应的性格能值称为“个体性格能值”。
2 MBTI性格类型的哲学基础
自然界的能量、人类的性格能值、人类社会的价值之所以能贯通起来，从亚里士多德哲学的角度来说，是因为宇宙具有四种基本属性——即四因说（形式因、质料因、动力因、目的因），它们构成了贯穿自然界、人类和人类社会的基础框架。孙二林等提出，宇宙由不确定性和确定性组成，其中确定性从个体和群体、基数和序数的角度分为四种基本属性或者维度：群体基数（原点）、个体序数（空间维）、个体基数（时间维）、群体序数（层级维），它們分别对应于形式因、质料因、动力因、目的因，在四种基本属性之间存在八种转化关系。人类跨越个体优势区和群体优势区，个体优势区和群体优势区中各有八种转化关系，因此人类共有16种转化关系。MBTI中有16种性格类型，它们分别对应于16种转化关系。
MBTI性格类型也分为四个维度，第一个维度是IE（内向/外向），对应于八种关系的终点，当终点为个体时是I（内向就是指向个体），终点为群体时是E（外向就是指向群体）;第二个维度是SN（感觉/直觉），对应于八种关系所在的优势区，当位于个体优势区时是S（感觉是基于自然界的），当位于群体优势区时是N（直觉是基于人类社会特有的抽象概念的）;第三个维度是TF（思考/情感），对应于八种关系的起点，当起点为个体时是F（情感是基于个体的），当起点为群体时是T（思考是基于群体的）;第四个维度是PJ（知觉/判断），对应于八种关系的流向，当流向是正向流时是P（知觉是从外部获取能量），负向流是J（判断是通过向外部排放熵以获得秩序）。八种关系与MBTI的对应关系如表1所示。
另一方面，MBTI的四个维度也对应于四种基本属性，其中IE对应于个体序数，因为IE代表八种关系的终点，而个体序数（空间维）是四个维度（原点、层级维、时间维、空间维）的终点;SN对应于群体序数，因为S、N分别代表较低的个体优势区和较高的群体优势区两大层级，而群体序数代表层级维;TF对应于群体基数，因为TF是八种关系中每种关系的起点，而群体基数代表原点，是正向流和负向流的起点;剩下的PJ对应于个体基数和时间维。总之，MBTI的四个维度对应于宇宙的四种基本属性和维度，16种性格对应于16种转化关系。
16种转化关系分为正向流和负向流，正向流是人口和物质的流程，突出个体面;负向流是熵和知识的流程，突出群体面。正向流的顺序是：群体基数->个体序数->个体基数->群体序数。负向流的顺序是：群体基数->群体序数->个体基数->个体序数。因此，对于个体性格能值来说，最重要的三个性格维度是TF、IE、PJ;对于群体性格能值来说，最重要的两个性格维度是TF、SN。
3群体性格能值的验证：情感直觉分布图
对于群体性格能值来说，最重要的两个性格维度是TF、SN，PJ、IE不重要，这该如何理解呢？《赢在性格》一书认为，PJ、IE代表“咝咝声”，是用于吸引人的外部特征，TF、SN代表“牛排”，是实实在在的东西。如果把一个国家的全体国民看成一个整体，那么每个个体的PJ、IE反映了个体之间的相互吸引及价值转移关系，它们只会影响个体价值，不会影响群体的价值总量和平均值。
我们用实际数据做了一个验证。采用的数据是16personalities网站上125个国家及地区的MBTI性格测试数据按照四个维度的统计结果，这些国家及地区的人口占世界人口的95%。为方便起见，我们把四个维度加上不同的常数，全都转化为正值。例如，在SN维上，蒙古的N比S多6.72%，阿富汗的S比N多2.28%。如果以N为正向，那么可以认为蒙古是6.72%，阿富汗是-2.28%。都加上7.5%之后，蒙古就是14.22%，阿富汗是5.22%，都变成了正值。我们以TF维为横轴（右侧F高T低，左侧F低T高）、SN维为纵轴（下方S高N低，上方S低N高）绘制一张坐标图，将每个国家或地区用图上的一个点表示，就得到了125个国家及地区的情感直觉分布图，如图1所示。由于空间所限，我们只标注了部分国家及地区的名称。另外画了4个虚线的椭圆，将这些点大致分为4部分，其中“欧洲、美洲、大洋洲”椭圆内部还有一个小的椭圆，表示由美国、英国、加拿大、澳大利亚、新西兰五国组成的五眼联盟。
图1同时反映了地理、性格、价值三个层面的属性。地理层面的属性表现为：北非、东欧、中亚、西亚这些相邻的国家和地区分布在左上角。南亚、东南亚、东亚等相邻的国家和地区分布在右下角，中美洲、撒哈拉以南非洲也分布在这一位置，它们虽不与南亚、东南亚相邻，但都属于低纬度地区。欧洲、美洲、大洋洲的大部分国家及地区沿着一条从左上到右下的斜线分布在右上角，这三个区域之间虽不相邻，但有相近的血缘和人文属性。特别是五眼联盟，它们明显靠拢在一起。以色列虽位于西亚但在图1中却位于欧洲、美洲、大洋洲的椭圆的中心，这是因为以色列多为欧洲移民。阿富汗独自位于左下角，反映了它在地理上的封闭、孤立、与众不同。
性格层面的属性表现为：根据MBTI理论，情感直觉分布图上的性格应该分为四个群组：左上角的直觉思考型NT、右上角的直觉情感型NF、左下角的感觉思考型ST、右下角的感觉情感型SF。图1的各点确实明显分为这样四个群组，只不过形状和大小不同。左下角的阿富汗人位于亚洲腹地的高大山脉之间，资源稀少且交通受阻，必须通过思考解决各种问题（T），而且考虑问题非常实际（S）。左上角的区域多为炎热干旱（如西亚、北非）、苦寒（如中亚、俄罗斯）或者地域狭窄（如希腊）之地，资源稀少，也必须通过思考解决问题（T），但交通非常通畅，视野和思路开阔，擅长抽象思维（N）。右下角的区域热量和降水资源丰富，因此情感较为丰富（F），但山脉、岛屿、丛林众多，视野和交通受阻，因此多考虑眼前问题（S）。右上角的区域资源丰富且多为平原或沿海地区，因此情感丰富（F）且擅长抽象思维（N）。
价值层面的属性表现为：需求定律是经济学的基本规律，在以商品数量为横轴、以商品价格为纵轴的坐标图上，商品的分布是一条从左上到右下的斜线，数量与价格的乘积就是商品的总价值。图1的分布就具有这种特点，左上角和右下角的两个区域接近于圆形，分布的人口和国家及地区比较多，这两个区域连起来可以看成是一个从左上到右下倾斜的椭圆;而右上角的区域本身就是一个从左上到右下倾斜的椭圆。右下角的区域只有一个点，所以它也不会打破整体趋势。可见，图1符合价值分布的趋势，情感维与直觉维的乘积很可能就是与人均GDP成正相关的群体性格能值。实际上，右上角的区域情感维与直觉维的乘积最高，这些国家和地区的人均GDP也较高。右下角的区域情感维与直觉维的乘积最低，人均GDP也最低。左上角和右下角的区域的情感维与直觉维的乘积居中，人均GDP也居中。
4群体性格能值的验证：相关系数
我们计算了4个维度之间以及与人均GDP之间的相关系数，如表2所示。表2计算了两组数据，一组是全球125个国家及地区的MBTI数据，另一组是其中67个国家及地区（东亚、中亚、西亚、欧洲、大洋洲、美国、加拿大）的MBTI数据。每组数据分别计算TF与SN、IE与PJ以及四个维度与人均GDP之间的相关系数。这里的人均GDP数据采用的是世界银行公布的2010年各国人均GDP。
表2的计算结果显示，第一：TF与SN的相关系数低而IE与PJ的相关系数高，这说明IE和PJ组成的坐标图不可能像图1那样反映出地理、性格、价值等丰富的属性，IE和PJ的乘积也不可能是群体性格能值。第二：情感直觉乘积与人均GDP的相关系数高于任何一个维度与人均GDP的相关系数，在125个国家及地区的数据中达到0.56，属于中度相关，这与Emine Yaman等人的研究结果一致。在67个国家及地区的数据中，情感直觉乘积与人均GDP的相关系数达到0.78，为高度相关。我们也计算了其他几种组合乘积（如情感内向乘积等）与人均GDP的相关系数，最高的仍然是情感直觉乘积。
我们发现，情感直觉乘积与人均GDP的相关系数随着区域的不同有所变化，在中高纬度地区相关系数较高，在中低纬度地区相关系数较低。不同区域的情感直觉乘积与人均GDP的相关系数如表3所示。这说明：一个国家或地区的人均GDP既受性格影响，也受地理环境影响。图1反映了地理环境决定性格能值，表3则反映了地理环境和性格能值共同决定人均GDP。这体现出一个层级结构：地理环境在底层，性格能值在中层，人均GDP在上层。例如：图1中的欧洲、美洲、大洋洲都位于右上角，说明这些区域的人口有相近的血缘和文化，由此导致相近的性格。但他们的人均GDP相差很大，欧洲、大洋洲、美国、加拿大的人均GDP远高于拉丁美洲，这是因为地理环境的差异不仅会通过性格能值间接影响人均GDP，也会与性格能值一起直接影响人均GDP。
5个体性格能值的验证
个体性格能值反映了人的性格与收入之间的关系。Jenna Ross发现，MBTI的四个性格维度对个人的年收入均有影响，如表4所示。可以看出，IE和TF影响最大，PJ影响中等，SN影响最小。这与前文的推测基本一致。
需要注意的是，TF在群体性格能值和个体性格能值中的影响都很大，但在群体性格能值中F较高的国家或地区人均GDP较高，而在个体性格能值中T较高的个人的年收入较高。SN也有类似的现象，在群体性格能值中N较高的国家或地区人均GDP较高，而在个体性格能值中S较高的个人的年收入较高。这说明同一个性格特征对群体性格能值和个体性格能值的影响是相反的，这是因为群体和个体是人类的两个不同侧面，利于群体的性格往往不利于个体，利于个体的性格往往不利于群体。
6与大五性格测试的比较
在大五性格测试中，在55个国家及地区之中，神经质指标较高的国家或地区的人均GDP也较高。而在美国国内各州之中，神经质较高的州的人均GDP较低。这说明美国国内各州的人均GDP类似于个人收入，与个体性格能值——准确地说是个体及小群体的性格能值——存在相关性。而国家及地区的人均GDP与大群体性格能值存在相关性。
在大五性格特征与MBTI特征之间，大五的神经质特征只与MBTI的情感特征存在弱相关性，与其他特征没有相关性。可见，无论采用MBTI还是大五来进行性格测试，得到的群体性格能值和个体性格能值的趋势都是相同的。
7结语
为了贯通自然界的能量、人類的性格以及人类社会的价值，该文基于亚里士多德的四因说和Odum的能值理论提出了性格能值的概念，它包括群体性格能值和个体性格能值，群体性格能值会影响国家及地区的人均GDP，个体性格能值会影响个人收入及国内各地区间的人均GDP。
在MBTI性格测试中，对于个体性格能值来说，TF、IE两个维度的影响较大，SN的影响中等，PJ的影响较小。对于群体性格能值来说，F与N的乘积与群体性格能值存在相关性，在中高纬度地区相关性为高，在中低纬度地区相关性为中或低。这说明自然环境会影响人类性格，并与性格一起影响人类社会。
TF和SN对于个体性格能值和群体性格能值的影响是相反的，F和N越强则群体性格能值越高，T和S越强则个体性格能值越高。这说明有的性格利于个体，有的性格利于群体，性格沒有绝对的好坏之分。
参考文献
[1] YANG B，LESTER D.National Character and Economic Performance[J].International Journal of Economics and Finance，2018，10（9） ：9.
[2] YAMAN E，MUSIĆ-KILIÇ A，ZERDO Z.Using Classification to Determine Whether Personality Profiles of Countries Affect Various National Indexes[C]//2018 International Conference on Control， Artificial Intelligence，Robotics & Optimization （ICCAIRO）.IEEE，2018： 48-52.
[3] 李泮泮.普通高中生涯教育的问题及对策研究[D].济南：山东师范大学，2021.
[4] 李霞.基于MBTI的医学生医患沟通能力个性化培养措施探讨[J].教育理论与实践，2020（21）：45-47.
[5] 陆莹.基于MBTI人格类型的服饰搭配方法研究[D].上海：东华大学，2021.
[6] 李珊珊.用荣格八维和MBTI人格量表分析减少会计从业人员舞弊的方法[D].景德镇：景德镇陶瓷大学，2021.
[7] 刘维丽，程锦添，杭桂兰，等.能值分析方法的应用与展望[J].福建师大福清分校学报，2021，39（2）：112-117，126.
[8] 孙二林，张为斌，吕超.知识经济和人工智能的新哲学[M].北京：中国经济出版社，2018.
[9] 奥托·克劳格，珍妮特·M·苏森，希尔·路特莱奇.赢在性格[M].王善平，译.北京：电子工业出版社，2016.
[10] 16personalities.World Personality Map[EB/OL].[2021-11-18].https：//www.16personalities.com/country-profiles/global/world.
[11] 世界银行数据库.人口总数[EB/OL].[2020-7-2].http：//api.worldbank.org/v2/zh/indicator/SP.POP.TOTL？downloadformat=excel.
[12] 世界银行数据库.人均GDP（现价美元）[EB/OL].[2020-7-2].http：//api.worldbank.org/v2/zh/indicator/NY.GDP.PCAP.CD？downloadformat=excel.
[13] JENNA R.How Does Your Personality Type Affect Your Income？ [EB/OL].[2021-11-18].https：//www.visualcapitalist.com/myers-briggs-personality-income/.
[14] 过广宇，唐薇.麦氏人格模型与大五人格模型的比较[J].心理科学，2003（4）：487-490.
作者简介：孙二林（1977—），男，本科，研究方向为数据分析、情报分析、经济地理、性格心理学。张为斌（1978—），男，硕士，高级人力资源管理师，研究方向为工商管理、数据挖掘、信息可视化分析、开源情报。
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