第八章 `In [7]`代码块，VAnet() 疑似有误

[Aegis1863]

Q = V + A - A.mean(1).view(-1, 1) 疑似应为 Q = V + A - A.mean(-1).view(-1, 1) 否则传入单个状态，也就是state时，A的shape为(3)，A.mean(1)会报错，因为只有一个维度；而传入批量状态states时，A的shape为(128,3)，此时A.mean(1)不会报错；若修改为A.mean(-1)，符合原本思路，且不会报错。

具体差别参考下图：

[YYan99]

报错可能是因为state外面没加中括号[] state = torch.tensor([state], dtype=torch.float).to(self.device)