Open robert-min opened 3 months ago
-- length : 635ms
SELECT tweet_id FROM Tweets
WHERE (
length(content) > 15
)
-- char_length : 476ms
select tweet_id from Tweets
where (
char_length(content) > 15;
)
-- 대량의 행을 포함하는 테이블 생성
CREATE TABLE test_strings (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
str VARCHAR(255)
);
-- 대량의 행 삽입
INSERT INTO test_strings (str)
SELECT REPEAT('a', 100)
FROM information_schema.columns
LIMIT 100000;
-- LENGTH의 실행 시간 측정
SET @start_time = NOW();
SELECT AVG(LENGTH(str)) FROM test_strings;
SELECT TIMESTAMPDIFF(SECOND, @start_time, NOW()) AS length_time;
-- CHAR_LENGTH의 실행 시간 측정
SET @start_time = NOW();
SELECT AVG(CHAR_LENGTH(str)) FROM test_strings;
SELECT TIMESTAMPDIFF(SECOND, @start_time, NOW()) AS char_length_time;
date_add(a.Prev_date,INTERVAL 1 DAY)
로 전날 여부 확인
SELECT
t.id
FROM (
SELECT id,
recordDate,
temperature,
LAG(recordDate, 1) OVER (ORDER BY recordDate) AS Prev_date,
LAG(temperature, 1) OVER (ORDER BY recordDate) AS before_temperature
FROM Weather
) AS t
WHERE t.recordDate = date_add(t.Prev_date,INTERVAL 1 DAY)
AND t.temperature > before_temperature
주제
SQL 알고리즘 문제를 풀면서 시간 복잡도 최적화 또는 이 외의 여러 확인한 팁들을 이슈로 공유
방식
정해진 양식은 없고 편하게 Comment로 의견 추가!!