Open 652994331 opened 4 years ago
你也可以看看这个,这里有压缩模型的例子,是手机上的阅读理解https://github.com/CLUEbenchmark/MobileQA
我在使用下列的方式压缩模型的时候 出现了问题
pip install tensorflow==1.15
freeze_graph --input_checkpoint=./albert_model.ckpt --output_graph=/tmp/albert_tiny_zh.pb --output_node_names=cls/predictions/truediv --checkpoint_version=1 --input_meta_graph=./albert_model.ckpt.meta --input_binary=true
我去检查了下模型生成路径下的graph.pbtxt 里面的node 似乎没有这个cls/....... 我看到里面的node 量有很多, 不知道该用哪个 求助 谢谢
用的是哪个链家下的ckpt输入?应该在模型中找对应的最终output node名字。
@multiverse-tf 我这里用的是albert_tiny_489k 目录下的ckpt 计划未来使用 自己的预训练模型 我理解您的意思是要去modeling.py 中ouptut_node_name 请问对吗
请问您最后找到这个ouptut_node_name了吗
使用albert_tiny_489训练后,就没有cls/predictions/truediv这个node了,可咋整
我在使用下列的方式压缩模型的时候 出现了问题
pip install tensorflow==1.15
freeze_graph --input_checkpoint=./albert_model.ckpt \ --output_graph=/tmp/albert_tiny_zh.pb \ --output_node_names=cls/predictions/truediv \ --checkpoint_version=1 --input_meta_graph=./albert_model.ckpt.meta --input_binary=true
我去检查了下模型生成路径下的graph.pbtxt 里面的node 似乎没有这个cls/....... 我看到里面的node 量有很多, 不知道该用哪个 求助 谢谢