Keras Classification Final Vbles

[DaniloSerna]

The classification was made with the same selection of variables as the TMVA:

• j_Deep, "DeepCSV"
• DR_lj, "DeltaR(l-jet)"
• Deta_lj, "DeltaEta(l-jet)"
• DpT_metj, "DeltapT(MET-jet)"
• DPhi_lj, "DeltaPhi(l-jet)"
• Deta_lmet, "Deta_lmet(l-MET)"
• DpT_lj", "DpT_lj(l-jet)"
• DR_metj", "DR_metj"
• DPhi_metj", "DPhi_metj"

With the following linear correlations:

Model result

The architecture of the sequential model used was: (9,128,128,128,2)

Compilation used:

• loss='categorical_crossentropy'
• optimizer=Adam(lr=0.01)
• metrics=['accuracy']

Training process:

• NumEpochs=30
• BatchSize=256
• TriesEarlyStopping=3

Discriminant_distribution:

ROC curve:

[DaniloSerna]

No @brochero :/, en la nueva distribución CMSSW_12_0_0 no he podido ni ejecutar Keras:

Quería intentar crear los pesos de PyKeras desde esa versión (por probar algo distinto ya que nada funciona), pero no sé ya cuál es el problema, leí que cambiando la versión de Keras y Tensorflow a la 2.2.0 pero no me da tampoco...

Ahí voy a subir lo que tengo al repo.

Y es que ya no se puede ejecutar con pythonsino con python3

[DaniloSerna]

Ya logré ejecutar el ClassificationKeras.py en CMSSW_12_0_0, para esto toca tener en cuenta:

• No borrar el tensorflow de las librerías importadas
• Ejecutar el script con python3 ClassificationKeras.py
• Lo más importante para evitar los errores de tensorflow_backend hay que añadir tf.keras=True en el BookMethod:

Ya con estos weights generados (ya hago el respectivo push) aquí se pueden leer en el BDTValidationcon más optimismos de que en el algún momento logre funcionar.