书与GitHub代码不一致（及再勘误）

针对最新的勘误表核对了下2022年10月第5次印刷的书籍。大部分已经该改正。除了以下几处。

书中Listing 12.4代码与现GitHub项目中的oversubscription2.cu代码差别较大，与之前CUDA-Programming-v1.0的代码也有出入。至少“size 应改为 size / sizeof(uint64_t)”改的不成功，改成了“size) / sizeof(uint64_t)”。至少是笔误了。

我自己 | 不安全的代码 | 第 143 页 | 程序中第 23 行核函数的第二个参数 size 应改为 size / sizeof(uint64_t)。我已修改本仓库中 [对应的程序](https://github.com/brucefan1983/CUDA-Programming/blob/master/src/12-unified-memory/oversubscription2.cu)。 -- | -- | -- | --

2022年10月第5次印刷的书中代码：

最新oversubscription2.cu代码：

int main(void)
{
for (int n = 1; n <= N; ++n)
{
    const size_t memory_size = size_t(n) * 1024 * 1024 * 1024;
    const size_t data_size = memory_size / sizeof(uint64_t);
    uint64_t *x;
    CHECK(cudaMallocManaged(&x, memory_size));
    gpu_touch<<<(data_size - 1) / 1024 + 1, 1024>>>(x, data_size);
    CHECK(cudaGetLastError());
    CHECK(cudaDeviceSynchronize());
    CHECK(cudaFree(x));
    printf("Allocated %d GB unified memory with GPU touch.\n", n);
}
return 0;
}

老版本oversubscription2.cu代码：

int main(void)
{
for (int n = 1; n <= N; ++n)
{
    const size_t size = size_t(n) * 1024 * 1024 * 1024;
    uint64_t *x;
    CHECK(cudaMallocManaged(&x, size));
    gpu_touch<<<size / sizeof(uint64_t) / 1024, 1024>>>(x, size);
    CHECK(cudaGetLastError());
    CHECK(cudaDeviceSynchronize());
    CHECK(cudaFree(x));
    printf("Allocated %d GB unified memory with GPU touch.\n", n);
}
return 0;
}

核函数的笔误还没改。（虽然没啥影响）

EverNorif	笔误	第 34 页	“调用该核函时” 应改为 “调用该核函数时”。

这个认知错误，2022年10月书中好像没看到说明。（或者转述了没看出来？）

静听风吟	认知错误	第 12 章	本章中关于统一内存的使用，错误地认为在使用第二代统一内存（在 Linux 系统中使用帕斯卡及以上架构的 GPU）的情况下，在调用核函数之后不需要进行主机与设备的同步即可 1）从主机访问任何统一内存数据；2）并总是得到正确的结果。以上论断中，1）是正确的，而 2）不正确，因为无论是使用第一代统一内存，还是使用第二代统一内存，在从主机访问被核函数修改的统一内存数据之前，都需要某种（显式的或隐式的）同步操作，才能避免读写竞争，从而保证结果的正确性。

brucefan1983 / CUDA-Programming

书与GitHub代码不一致（及再勘误） #26