bruhenri12 / Projeto-AM-2022-2

Repositório para o projeto de Aprendizagem de Máquina, do período 2022.2 do curso de Ciência da Computação, do Centro de Informática da UFPE.
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Modelo: Naive Bayes #7

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bruhenri12 commented 1 year ago

Utilizar Naive Bayes Gaussiano, pois todos os dados são numéricos. O Complement NB é melhor para dados não balanceados, mas ele é uma adaptação do Multinomial NB que lida com dados naturais, então ele provavelmente não vai se sair bem no dataset (analyticsvidhya.com/blog/2017/09/naive-bayes-explained/)