关于孪生网络的定量分析

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在老师的推荐之下，我使用主播的方法，采用孪生网络对比各个图像之间的相似的。我花了将近一个月，将自己的数据集放入到那个孪生网络中，目前我已经将主播的源代码运行出来，我还有几个问题，想请教一下主播。 1.如何计算出训练集与测试集P、R、mAP等指标以此来衡量这个模型的性能。我目前已经了解到可以在scikit-learn.metrics计算precision、recall和混淆矩阵的方法，但是具体应该如何进行呢。 2.如何批量处理测试文件，这样一个一个处理判断出在测试集上面的性能比较困难。

[bubbliiiing]

emm……我这个源码有这么麻烦么……居然要一个月鹅😰

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我是第一次做项目，能不能给些修改建议，真的会非常感谢，我学起来天哪了，改出来的东西bug太多了，这个综合知识太强了。

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但是对我来说是真的难，我才大二，唉，和这个较上劲了。

[bubbliiiing]

我能给的建议不多……你不了解代码的话，这么多的东西的修改是很麻烦的

[bubbliiiing]

而且一般mAP不用于一个类……